Мы в топ-3
музыкальных
сервисов*
У нас умные рекомендации и очень много контента, который
рядом целый день на множестве устройств
Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься разработкой музыкальных рекомендательных сценариев и внедрением решений на основе машинного обучения в продакшен. В твоем распоряжении будет огромный массив данных – около 100 млн треков, который продолжает расти.
Чем нужно будет заниматься:
- Разработкой и развитием офф-лайн музыкальных и немузыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL;
- созданием новых фичей приложения - например обновляемая "лента" плейлистов, бесконечные воспроизведения по треку и артисту, плейлисты под жизненные ситуации;
- внедрением разработанных решений в продакшен, включая интеграцию с существующими системами;
- полным циклом мониторинга и поддержки внедренных решений;
- анализом качества рекомендаций, поиском проблемных зон и проведением A/B тестов для оценки эффективности сценариев
Успех в роли обеспечат:
- Техническое образование;
- опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет;
- опыт разработки рекомендательных систем от 1 года;
- опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения в продакшен
- уверенное знание алгоритмов машинного обучения, включая глубокое понимание рекомендательных систем (RecSys);
- способность самостоятельно исследовать новые подходы в ML, читать научные статьи на английском и воспроизводить их на практике;
- владение Python 3 на уровне разработчика;
- опыт работы с библиотеками и фреймворками для рекомендательных систем.
Будет плюсом:
- Опыт работы с музыкальными рекомендациями;
- опыт работы с распределенными вычислениями и большими данными.
Условия и формат работы
ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
Предоставляем сессии с психологом
из сервиса «Ясно»
Компенсируем расходы на спорт
Работаем
в стильных офисах
в пяти минутах
от м. Кутузовская
Предоставляем бонусы аккредитованной IT-компании
Поддерживаем гибридный или офисный формат работы
Оплачиваем больничный на 100% —
до 7 дней
в году
Участвуем в конференциях и отправляемся
на обучение
Помогаем новым коллегам адаптироваться с поддержкой бадди
Дарим очень много скидок от партнёров и проходки
на концерты
Предлагаем здоровые перекусы и вкусные завтраки
*На основании данных Mediascope по российским музыкальным
сервисам за апрель 2026 г., основные критерии —
количество пользователей и знание бренда
