Data Analyst в управление комплаенс

Data Analyst в управление комплаенс

от 160 000₽ до вычета налогов

10 сентября 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Юристы:Юрист

Обязанности

• анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач
• анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества
• обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации
• подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений
• выдвигать продуктовые идеи и гипотезы, как простые, так и сложные, уметь их оценить (как потенциал, так и техническую сложность)
• проводить A/B-эксперименты, анализировать результаты
• сопровождать и совершенствовать действующие проекты

Требования

• высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
• знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами
• владение Excel на уровне продвинутого пользователя
• использование методов работы с данными Python
• отличное знание SQL - Join’ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных
• опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных
• умение анализировать архитектуру АС
• использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных
• уверенный пользователь PowerPoint
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Личные качества:

• высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли
• аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию
• желание учиться и развиваться
• внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность
• умение вести задачи зарождения идеи до практической реализации
• проактивная позиция

Будет плюсом:

• опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML
• опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark
• опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка
• опыт Product Manager

Условия

• работа в команде 10 человек
• интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке
• реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов
• уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа
• белая зарплата: оклад и премии
• трудоустройство согласно трудовому кодексу
• офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.