AI Solution Architect (Ascend)

Мы ищем ориентированного на результат, русскоговорящего архитектора решений в области AI-вычислений для продвижения AI-вычислительных решений Huawei Ascend в Центральной Азии и Южном Кавказе.

Эта роль сосредоточена на продаже AI-вычислительной инфраструктуры (решения на базе Ascend), где Большие модели (LLM) и отраслевые AI-приложения являются ключевыми факторами для создания спроса у клиентов и ускорения реализации проектов.

Идеальный кандидат должен уметь связывать AI-сценарии → потребность в вычислительной мощности → проектирование решения → заключение сделки и работать с партнёрами для обеспечения успешной реализации.

​​​​​​​

• 1. 1. Основные обязанности
• Вести предпродажу и продажу решений в области:
  • AI-вычислительных решений Huawei Ascend (аналог GPU)
  • AI-серверов, кластеров и интеллектуальных вычислительных центров
• Проектировать сквозные AI-вычислительные решения, включая:
  • AI-инфраструктуру (вычисления, хранение, сеть)
  • AI-платформы и инструментарий (обучение и вывод)
  • Развёртывание больших моделей (LLM) как бизнес-драйвера
• Выявлять и расширять возможности AI-вычислений путем:
  • Связывания отраслевых сценариев (государство, финансы, телеком) с потребностью в вычислениях
  • Продвижения Интеллектуальных вычислительных центров / AI-ЦОД
• Работать с ISV и AI-партнёрами для:
  • Адаптации и развёртывания больших моделей на платформе Ascend
  • Создания отраслевых AI-решений
• Руководить POC и пилотными проектами, особенно:
  • Адаптация LLM на Ascend
  • Бенчмаркинг AI-нагрузок и проверка производительности
• Поддерживать RFP/RFQ, проектирование решений и конкурентное позиционирование
• Проводить семинары для клиентов и презентации на уровне руководства
• Обеспечивать региональную техническую поддержку по Центральной Азии и Южному Кавказу

• 1. 1. Квалификации и требования
• Языки:
  • Свободное владение русским языком (обязательно)
  • Рабочее владение английским

• 1. 1. Опыт
• Подтверждённый опыт в:
  • предпродаже AI-вычислительных решений / серверов / систем хранения ИЛИ
  • решениях для AI-инфраструктуры / дата-центров
• Опыт работы с клиентами с полной ответственностью за сделки
• Практическое участие в POC / внедрении решений является большим преимуществом

• 1. 1. Технические навыки (основной фокус: продажи вычислительных решений)
• Глубокое понимание:
  • архитектуры AI-вычислений (GPU / AI-ускорители / кластеры)
  • инфраструктуры дата-центров (вычисления, хранение, сеть)
• Знакомство с:
  • AI-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
  • Основами больших моделей (LLM) (обучение, дообучение, вывод)
    
• Понимание:
  • виртуализации / контейнеров (Kubernetes, Docker)
  • баз данных и платформ данных

• 1. 1. AI и большие модели (поддерживающие навыки)
• Умение:
  • использовать LLM и AI-кейсы для стимулирования спроса на вычисления
  • поддерживать обсуждения по адаптации и развёртыванию моделей
• Опыт работы с:
  • фреймворками LLM или движками вывода является плюсом
• Опыт работы с экосистемой Ascend является значительным преимуществом

• 1. 1. Отраслевой опыт (предпочтительно)
• Опыт в:
  • государственных / национальных AI-проектах
  • Интеллектуальных вычислительных центрах / AI-кластерах
  • цифровой трансформации отраслей (финансы, государство, телеком)

• 1. 1. Местоположение и мобильность
• Базирование в Ташкенте или Алматы
• Частые командировки по:
  • Центральной Азии (Казахстан, Узбекистан, Кыргызстан, Таджикистан, Туркменистан)
  • Южному Кавказу (Азербайджан, Грузия, Армения)

• 1. 1. Ключевые компетенции
• Сильный ориентированный на продажи склад ума (не только технический)
• Умение превращать AI-сценарии в потребность в вычислениях
• Способность вести проекты от возможности → POC → заключение сделки
• Высокая степень ответственности и исполнительности