Мы ищем специалиста по искусственному интеллекту, который поможет внедрять и развивать AI-решения в бизнес-процессах Корпорации. При этом опирается на опыт реальной разработки и умеет доводить прототипы до надёжной эксплуатации.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка промптов и оптимизация взаимодействия с LLM.
- Автоматизация процессов с использованием AI и no-code/low-code платформ.
- Интеграция AI-сервисов через API.
- Оценка качества работы моделей и постоянное улучшение решений.
- Подготовка документации и обучение сотрудников использованию AI-инструментов.
- Быстрое прототипирование и последующее доведение успешных прототипов до production: архитектура, обработка ошибок, тесты, логирование, мониторинг и поддержка.
- Разработка прикладных сервисов и внутренних инструментов на Python и JavaScript/TypeScript, работа с базами данных и корпоративными системами.
- Использование AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и аналоги) для ускорения работы с обязательной проверкой, отладкой и ответственностью за качество кода.
- Создание аналитических решений и BI-дашбордов: подготовка данных, расчёт показателей, визуализация и проверка корректности бизнес-метрик.
- Проектирование интеграций и потоков данных: REST API, webhooks, SQL, ETL/ELT и обмен с внутренними системами.
Требования:
- Уверенный коммерческий опыт разработки на Python
- Практический опыт с JavaScript/TypeScript и понимание веб-разработки: backend/API и достаточный frontend-уровень для создания внутренних приложений и дашбордов.
- Понимание принципов работы современных моделей искусственного интеллекта и LLM.
- Опыт работы с ChatGPT, OpenAI API или аналогичными платформами.
- Навыки разработки эффективных промптов (Prompt Engineering).
- Понимание REST API и принципов интеграции сервисов.
- Опыт автоматизации процессов (Make, n8n, Zapier, Power Automate и др.).
- Умение читать, проверять и рефакторить сгенерированный AI код; способность самостоятельно диагностировать проблему без зависимости от подсказок модели.
- Опыт работы с Git, code review, модульными/интеграционными тестами и базовыми принципами проектирования поддерживаемого ПО.
- Уверенное знание SQL и реляционных баз данных; понимание структуры данных, качества данных и воспроизводимости расчётов.
- Понимание подходов BI: модель данных, источники и витрины, ETL/ELT, единые определения метрик, план-фактный анализ и принципы понятной визуализации.
- Понимание требований к информационной безопасности при работе с корпоративными данными и внешними AI-сервисами.
- Наличие портфолио или готовность предметно рассказать о реализованных решениях: задача, архитектура, личный вклад, эксплуатация и полученный эффект.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с RAG, векторными базами данных и AI-агентами.
- Навыки работы с LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналогичными фреймворками.
- Опыт обучения пользователей и проведения презентаций.
- Понимание основ машинного обучения и обработки данных.
- Опыт с FastAPI, Django/Flask, Node.js и одним из современных frontend-фреймворков (React/Vue или аналогом).
- Опыт с PostgreSQL, очередями задач, объектными хранилищами и векторными базами данных.
- Опыт работы с Power BI, Tableau, Metabase, Apache Superset или разработки собственных аналитических интерфейсов.
- Опыт развёртывания в облаке или on-premise, работы по Infrastructure as Code.
Условия:
- Работа в аккредитованной ИТ-компании на стороне заказчика;
- Прозрачные карьерные треки и performance review 2 раза в год;
- Белая заработная плата, готовы рассматривать ваши ожидания;
- Различный формат работы: офис, гибрид, удаленка;
- ДМС с первого дня и ежегодная индексация заработной платы;
- Корпоративная среда, в которой ценятся самостоятельность, развитие, позитивный настрой и результат;
