Старший менеджер по архитектуре решений

Кто мы

Добро пожаловать в TELUS Digital — место, где инновации создают влияние в глобальном масштабе. Как отмеченное наградами цифровое консалтинговое агентство и цифровое подразделение TELUS, одного из крупнейших телекоммуникационных провайдеров Канады, мы проектируем и реализуем трансформационные клиентские решения с помощью передовых технологий, гибкого мышления и ориентированной на людей культуры.

С глобальной командой, расположенной в Северной Америке, Южной Америке, Центральной Америке, Европе, Африке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, мы предлагаем комплексный опыт в восьми ключевых областях услуг: цифровое продуктовое консультирование, цифровой маркетинг, данные и искусственный интеллект, стратегическое консультирование, модернизация бизнес-операций, корпоративные приложения, облачная инженерия и обеспечение качества и тестирование.

От мобильных приложений и веб-сайтов до голосового интерфейса, чат-ботов, искусственного интеллекта, обслуживания клиентов и решений для магазинов — TELUS Digital обеспечивает бесшовный, надежный и цифровой опыт, который встречает клиентов там, где они находятся, — всё это поддерживается безопасной инфраструктурой и масштабом нашей многомиллиардной материнской компании.

Местоположение и гибкость

Эта роль будет выполняться в формате работы из офиса поблизости (гибридный режим) в одном из следующих офисов: Торонто, Онтарио или Ванкувер, Британская Колумбия ИЛИ в формате работы из любой точки (удаленно) с ожидаемыми поездками к клиентам и в офисы TELUS Digital Solutions.

Возможность

В качестве старшего менеджера, архитектуры решений с фокусом на данные и искусственный интеллект, вы сыграете ключевую роль в преодолении разрыва между стратегией предпродаж и реализацией проектов. Опираясь на глубокие знания экосистем данных, машинного обучения и технологий ИИ, вы будете помогать формировать, проектировать и запускать значимые решения, которые соответствуют целям клиентов и исполнительных партнеров. Будь то руководство архитектурным исследованием для новых инициатив в области данных и ИИ или сопровождение текущих проектов, вы обеспечите техническую надежность решений и их соответствие бизнес-целям и операционным потребностям.

Вы будете взаимодействовать с потенциальными клиентами, чтобы исследовать, как наши возможности могут решить их уникальные задачи в области данных и ИИ, возглавлять архитектурные работы для новых проектов и тесно сотрудничать с командами доставки для воплощения видения клиентов в жизнь. Вы также будете предоставлять критически важные оценки по составу команды, объему работ и планированию ресурсов — гарантируя, что проекты в области данных и ИИ имеют реалистичные рамки и укомплектованы для успеха.

Между проектами вы будете применять свой опыт в разных командах как гибкий решатель проблем, одновременно углубляя знания в таких областях, как облачные платформы данных (например, Databricks, Snowflake, Azure, AWS, GCP) или продвинутые методы ИИ/машинного обучения.

Обязанности

• Предпродажа: Руководство определением объема, техническим проектированием и планированием работ в процессе предпродажи, четкое изложение наших возможностей в области данных и ИИ потенциальным клиентам.

• Доставка: Ведение роли лидера в технической архитектуре и проектах исследования, использование консалтинговых методов для уточнения продукта данных и технической архитектуры клиентских проектов. Это включает проектирование масштабируемых конвейеров данных, архитектур моделей машинного обучения и фреймворков MLOps.

• Экспертность в предметной области: Ответственность за «технологический вертикаль» в области данных и ИИ, включая проектирование решений, выбор платформ (например, Databricks, Snowflake, AWS Bedrock), поддержку внедрения и лидерство в области знаний. Это может включать такие области, как крупномасштабное хранилище данных, аналитика в реальном времени, операции машинного обучения (MLOps) или агентные системы ИИ.

• Путешествующий катализатор: Усиление существующих проектных команд архитектурными рекомендациями на уровне аккаунта или специализированной экспертизой в области инженерии данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.

Квалификации

• Знание нескольких платформ с экспертизой в одной или нескольких из следующих областей:

  • Облачные платформы данных: Глубокий опыт работы с Databricks, Snowflake или другими крупными решениями для облачных хранилищ данных/озер данных.

  • Облачные сервисы ИИ/МЛ: Владение облачными платформами ИИ/МЛ (например, AWS Bedrock / Sagemaker, Azure ML, Google AI Platform/Vertex AI).

  • Облачные платформы бэкенда: Сильный опыт работы с основными облачными провайдерами (AWS, Azure, GCP) для развертывания и управления решениями в области данных и ИИ.

• Экспертиза в индустрии данных и ИИ: Специализированные знания экосистемы данных, включая сбор данных, процессы ETL/ELT, хранилища данных, озера данных и аналитику в реальном времени.

• Знания в области машинного обучения и ИИ: Кандидаты должны быть в курсе текущих тенденций в машинном обучении (контролируемое, неконтролируемое, глубокое обучение), MLOps и продвинутых концепций ИИ, таких как Agentic AI или большие языковые модели (LLMs).

• Техническая компетентность:

  • Глубокое понимание принципов и инструментов MLOps для непрерывной интеграции/непрерывной доставки (CI/CD) моделей машинного обучения.

  • Знание контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) для масштабируемого развертывания.

• Опыт в оценке программного обеспечения, планировании работ и составлении проектных планов с учетом временных и бюджетных ограничений.

• Внимание к деталям и способность работать в условиях неопределенности.

• Опыт поставки программных или дата-решений в агентской или клиентской среде.

• Умение ясно объяснять сложные концепции данных и ИИ как техническим, так и нетехническим лицам, включая исполнительных заинтересованных лиц.

• Опыт ведения коммерческих переговоров, связанных с бюджетами и оплатой за инициативы в области данных и ИИ.

• Страсть к применению современных процессов, которые трансформируют клиентские организации (например, непрерывная доставка, быстрая итерация и методологии, вдохновленные agile, для данных и машинного обучения).

• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки.

• Способность использовать повторяемые фреймворки и лучшие практики для внедрения новых технологий данных или концепций ИИ.

• Понимание широкой клиентской организации, выходящее за рамки одного проекта данных или инициативы ИИ, и желание расширять аккаунт для комплексного обслуживания клиента.

• Равное удобство работы в предпродажной и послепродажной среде.

Работодатель, предоставляющий равные возможности

В TELUS Digital мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся создавать разнообразное и инклюзивное рабочее пространство. Все аспекты трудоустройства, включая решение о найме и продвижении, основываются на квалификации, заслугах, компетентности и результатах соискателей без учета каких-либо характеристик, связанных с разнообразием.

Мы будем использовать предоставленную вами информацию только для обработки вашего заявления и составления статистики отслеживания. Поскольку мы не запрашиваем личные данные, считающиеся чувствительными, просим вас воздерживаться от их предоставления.

Для получения дополнительной информации о том, как мы используем вашу информацию, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности.