Менеджер по обучению

О компании HumanSignal

Данные из реального мира — это конкурентное преимущество в области ИИ.

HumanSignal — это партнер по человеческим данным для компаний, создающих модели и продукты на базе ИИ. Наши клиенты выпускают лучшие ИИ-продукты быстрее, потому что мы сотрудничаем с их исследователями на всех этапах — от создания данных из реального мира до их аннотирования и доставки.

Мы проектируем и создаем наборы данных с нуля, привлекаем и управляем экспертами в различных областях, которые оценивают результаты моделей, и всё это осуществляется через нашу собственную платформу Label Studio — открытый стандарт для разметки и оценки данных, используемый более чем 1 миллионом специалистов по всему миру.

Мы специализируемся на операционно сложных задачах: сбор данных из реального мира, мультимодальные конвейеры и многоэтапные рабочие процессы. Продвинутые команды ML и ИИ используют нашу корпоративную платформу для управления собственными фабриками данных, а наша сервисная команда расширяет их возможности там, где внутренние ресурсы исчерпаны.

Если вы хотите заниматься работой, которая существенно влияет на то, как создается следующее поколение ИИ-продуктов, мы будем рады поговорить с вами.

Уровень: Индивидуальный сотрудник 
Оплата: $60,000 – $125,000
Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

О роли

HumanSignal специализируется на операционно сложном, мультимодальном сборе и аннотировании данных — предоставляя наборы данных, необходимые для передовых исследований в области ИИ, которые недоступны на рынках удаленной рабочей силы. Мы ведем проекты от начала до конца: от определения объема и разработки протоколов до окончательной доставки, управляя как локальными, так и распределенными экспертными командами в более чем 50 областях знаний, на 30+ языках и в 75+ странах. Наша работа охватывает RLHF, оценку, red-teaming и создание пользовательских мультимодальных данных, все это поддерживается Label Studio Enterprise и основано на строгих рабочих процессах качества, этическом источнике данных и полной безопасности данных. Эта роль находится в операционном ядре этого механизма доставки — отвечая за то, чтобы наши клиенты получали данные высочайшего качества вовремя, каждый раз.

Эта роль подходит не всем. Служба HumanSignal работает на стыке передовых исследований ИИ и масштабной доставки человеческих данных — работа быстрая, требовательная и не прощает ошибок. Вы будете полностью отвечать за сложные, ответственные программы данных, управлять экспертными командами, ориентироваться в меняющихся требованиях клиентов и одновременно контролировать качество и сроки доставки. Вам не дадут готового плана. Вы будете создавать его, ломать и строить заново, но лучше. Если вы процветаете под давлением, гордитесь операционным совершенством и не сдаётесь, когда проект становится сложным — эта роль для вас.

__

Мы строим будущее человеческих данных для ИИ, и качество нашего результата зависит от того, насколько хорошо мы поддерживаем наших участников. В роли специалиста по обучению вы будете разрабатывать, создавать и предоставлять обучающие материалы, которые помогут вводить в курс дела и повышать квалификацию нашей экспертной сети — гарантируя, что каждый участник с первого дня понимает требования к задачам, стандарты качества и лучшие практики. Вы будете тесно сотрудничать с руководителями стратегических проектов, специалистами по данным и операциями, чтобы быстро и масштабно устранять пробелы в качестве.

Что вы будете делать

• Разрабатывать и предоставлять обучающие материалы, специфичные для проектов, в сжатые сроки (часто 24–48 часов) для новых программ разметки данных ИИ
• Создавать обучающие материалы — письменные руководства, аннотированные примеры, рубрики и оценки — которые переводят сложные технические требования задач в понятные инструкции для участников
• Анализировать данные об успеваемости обучающихся, шаблоны ошибок и проблемы с качеством для выявления пробелов в обучении и разработки целевых вмешательств
• Обучать и наставлять операционный персонал (руководителей стратегических проектов, операционных ассистентов) по принципам разработки учебных программ, методам обратной связи и методам оценки качества
• Создавать повторно используемые шаблоны контента, структуры и ресурсы самообслуживания для поддержания согласованности обучения между проектами и клиентами
• Постоянно отслеживать эффективность обучения с помощью метрик качества, показателей завершения и оценок удовлетворенности — и быстро вносить улучшения
• Сотрудничать с командами продукта и инженерии для выявления улучшений инструментов, поддерживающих обучение участников в масштабе

Требуемые квалификации

• 3+ года опыта в области разработки учебных программ, обучения или создания технического контента
• Доказанная способность упрощать сложные концепции для неспециалистов
• Опыт разработки обучающих материалов в сжатые сроки
• Сильные навыки письменного общения и структурированного мышления
• Ориентированность на данные: комфортный анализ показателей эффективности для улучшения программ

Желательные квалификации

• Опыт в области ИИ/машинного обучения или глубокое понимание методологий обучения ИИ (SFT, RLHF, оценка моделей)
• Степень в области STEM или техническая грамотность (компьютерные науки, наука о данных или смежные области)
• Опыт работы с LMS-платформами или инструментами аннотирования (Scale, Labelbox, Prodigy и др.)
• Опыт в поддержке успеха клиентов, поддержке продаж или техническом консультировании