Команда Центра аналитических технологий (MacroVision), работающая на стыке продуктовой разработки и подготовки аналитики. Мы создаём флагманский аналитический терминал (datatracker.pro), а также готовим общебанковские прогнозы и аналитику для руководства Банка с применением эконометрики и машинного обучения. Наша миссия — дать профессионалам рынка инструмент, превращающий массивы сложных данных в четкие стратегии и прогнозы.
Чем предстоит заниматься:
- развитием терминала и клиентского опыта: Участие в развитии информационно-аналитического терминала в части определения клиентского пути, создания новых фич и инструментов (в т.ч. с применением ML и GenAI), наполнение терминала аналитикой и данными
- прогнозированием: подготовка общебанковского прогноза по экономике, рынкам и отраслям в части индикаторов банковского сектора, ликвидности, факторов её формирования, бюджета, индикаторов денежного и долгового рынка.
- аналитической поддержкой руководства: подготовка регулярной и ad-hoc аналитики по макроэкономической тематике для руководства Казначейства и Блока «Финансы», автоматизация процессов по подготовке регулярной аналитики и прогнозов (в том числе с применением AI)
- исследованиями и презентациями: проведение прикладных финансово-экономических исследований с использованием эконометрики и машинного обучения, оформление результатов в аналитические отчёты с возможностью презентации руководству банка и внешнему рынку через терминал (под вашим авторством)
- управлением данными: участие в формировании базы макроэкономических/финансовых данных в формате временных рядов для информационно-аналитического терминала
Мы ждем что, вы:
- имеете высшее образование (экономика / финансы / физико-математические специальности)
- имеете понимание реального, финансового, фискального, внешнего и банковского секторов экономики, а также политики ЦБ и Минфина. Опыта анализа бюджета, денежного и банковского рынков, ликвидности будет преимуществом
- имеете математическую подготовку: знание линейной алгебры, матанализа, статистических методов для понимания внутреннего устройства инструментов анализа данных, а не просто вайб-кодинга
- имеете опыт работы в аналогичной роли от 2 лет
- имеете опыт проведения исследований на кросс-секциях, временных рядах и панельных данных с использованием Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly) или R / MATLAB (наличие портфолио моделей будет преимуществом)
- имеете опыт автоматизации вёрстки аналитических отчётов и презентационных материалов с применением LaTeX, Markdown, Quarto
- имеете опыт работы и применения технологий ИИ и мультиагентных систем
- знатете английский язык — Upper Intermediate
- имеете знания Jira, Confluence (или готовность быстро освоить)
Что мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу
