Мы ищем лидера, который превратит данные в главный актив нашего бизнеса. Вам предстоит отвечать за аналитическую функцию в масштабах целого Блока, формировать культуру принятия решений на основе данных (Data driven) и внедрять искусственный интеллект в ежедневные процессы подразделений - от инвестиций до страхования.
Ключевая цель роли: Трансформация данных в управленческие решения, внедрение культуры Data driven и AI в бизнес-процессы Блока.
Обязанности
- управленческая отчетность и аналитика. Формирование сложной оперативной отчетности в корпоративном хранилище «Навигатор». Глубокая проработка разрезов по бизнес-линиям, трайбам и продуктам УБ (инвестиции, страхование, PFM и др.). Приемка и декомпозиция аналитических заказов от бизнес-заказчиков.
- исследования на данных. Проведение регулярных исследований для оценки эффективности реализованных инициатив, поиск точек роста, генерация гипотез на основе клиентского поведения, анализ воронок продаж продуктов, UX/UI-аналитика.
- лидерство Data-driven трансформации. Развитие культуры работы с данными внутри Блока, обучение стейкхолдеров базовым принципам метрик и тестирования гипотез.
- внедрение AI в продукты и отчетность. Инициация и реализация проектов по применению машинного обучения (прогнозирование оттока, LTV, рекомендательные системы) и генеративных моделей (LLM) для автоматизации создания инсайтов и подготовки отчетов.
- партнерство с бизнесом. Выстраивание процесса бесшовного взаимодействия: помощь бизнесу в правильной формулировке запроса, перевод бизнес-проблемы на язык данных.
Требования
- опыт формирования комплексной управленческой и операционной отчетности с глубоким пониманием специфики банковских продуктов: инвестиции, страхование, PFM (персональный финансовый менеджер).
- навык работы с BI-системами и корпоративными хранилищами данных (опыт работы с платформой «Навигатор» будет вашим существенным преимуществом).
- уверенное владение SQL для написания сложных запросов к большим массивам данных.
- практический опыт применения методов машинного обучения (классификации, кластеризации, прогнозирование оттока и LTV). Наличие кейсов по внедрению AI-моделей в регулярную производственную отчетность.
- владение инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Grafana), умение проектировать лаконичные и информативные дашборды для уровня правления и директоров направлений.
- глубокое понимание юнит-экономики цифровых продуктов, метрик конверсии во всей воронке, а также принципов UX/UI-анализа пользовательского пути.
- опыт формализации аналитических заказов и ТЗ для дата-инженеров и разработчиков со стороны CDO и БФ.
- ответственность за результат.
- проактивность и лидерство: готовность не просто выполнять входящие запросы, а самостоятельно инициировать исследования, искать скрытые точки роста бизнеса на данных и масштабировать удачные практики на весь Блок.
Условия
- комфортный современный офис на Кутузовском, 32
- возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративные мероприятия
