Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C в целях улучшения клиентского опыта и повышения эффективности программы лояльности Спасибо. Основной процесс – формирование предложения категорий повышенного кешбека.
Обязанности
Строить ML модели на основе различных данных: табличные, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
Писать production код и выводить его в ПРОМ
Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования
Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам. Понимание основных Deep Learning подходов
Продвинутое знание SQL
Отличное знание Python.
Будет плюсом:
Опыт АB-тестирования
Опыт решения задач ранжирования или оптимизации
Опыт работы с Pyspark, Greenplum.
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Формат работы - офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
