Мы — технологичная МФО, которая принимает решения на анализе данных, а не на интуиции. Ищем (Senior) Data Scientist, который возьмёт на себя ключевую роль в развитии скоринговых и риск-моделей, будет влиять на бизнес-результат и задавать стандарты DS-культуры внутри компании.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и улучшать кредитные скоринговые модели (PD/LGD/EAD, fraud, collection, LTV и др.)
- Работать с полным ML-циклом: от EDA и фичеинжиниринга до продакшена и мониторинга
- Повышать качество портфеля: снижение дефолтов, рост approval rate, оптимизация прибыли
- Анализировать поведение клиентов, строить uplift / churn / cross-sell модели
- Взаимодействовать с бизнесом, рисками, IT — переводить бизнес-задачи в data-решения
- Менторить менее опытных DS/аналитиков, участвовать в code review и выборе подходов
Наши ожидания
- 3+ лет опыта в Data Science / ML (обязательно опыт в финтехе, МФО или банке в сфере розничных рисков)
- Отличное знание Python (pandas, numpy, sklearn, lightgbm/xgboost, catboost)
- Понимание мат.статистики, ML, A/B-тестов, валидации моделей
- Опыт работы с большими датасетами, SQL на уверенном уровне
- Практический опыт внедрения моделей в продакшен
- Понимание специфики кредитных розничных рисков и регуляторных требований РФ — большой плюс
Будет плюсом
- Опыт с real-time скорингом
- Знание Airflow / MLflow / Docker
- Опыт построения антифрод и collection моделей
- Участие в архитектурных решениях DS-платформ
Мы предлагаем
- Реальное влияние на бизнес: твои модели напрямую влияют на P&L
- Конкурентную зарплату + бонусы по результату
- Гибкий график, гибрид или удалёнка по России
- Минимум бюрократии и быстрые решения
- Доступ к большим объёмам данных и свободе в выборе инструментов
- Команду, где Data Science — не «поддержка», а ключевая функция
Почему к нам
Если тебе интересно не просто «строить модели», а видеть финансовый эффект своей работы, работать с живыми данными и сложными решениями — тебе точно к нам.
С уважением, команда ДеньгиОк
