Ищем исследователей данных, готовых погружаться в интересные проекты и эффективно взаимодействовать в межрегиональной команде профессионалов. Если вы любите работать с большими объемами данных, способны быстро находить решения сложных аналитических задач и заинтересованы в развитии своей карьеры — эта позиция именно для вас!
Мы ждем, что ты:
- увлечен data science и умеешь анализировать данные
- знаешь эконометрику и методы машинного обучения
- знаешь Python на продвинутом уровне
- можешь самостоятельно решать нешаблонные задачи
Что нужно делать:
- разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (в Python)
- проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей
- проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов
- участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц
- работать с базами данных. Обрабатывать результаты используя Apache Spark.
Мы ждем, что у тебя:
- профильное высшее финансовое, экономическое и/или математическое образование
- сильные знания в области математики / эконометрики и статистики
- опыт работы в области data science
- опыт работы с Python, Hadoop, Apache spark
- знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках.
- знание корпоративных финансов
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Мы предлагаем:
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- официальное оформление с первого дня
- современный офис в центре города (ул Костина, д 6)
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы
- бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты экосистемы Сбера
- корпоративную пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
