Стажёр менеджера по продукту - платформа

О компании Mirakl:

Основанная в 2012 году, компания Mirakl находится в авангарде инноваций на рынке маркетплейсов, предоставляя возможность каждому бизнесу конкурировать в экономике платформ.

Сегодня операционная система Mirakl объединяет корпоративное решение для маркетплейсов (Mirakl Platform), которое позволяет ритейлерам и B2B организациям запускать, масштабировать и управлять маркетплейсами и дропшиппингом, многоканальные продажи с поддержкой ИИ (Mirakl Connect), ритейл-медиа (Mirakl Ads) и инфраструктуру агентного коммерческого взаимодействия (Mirakl Nexus).

С двумя штаб-квартирами в Бостоне и Париже, Mirakl поддерживает глобальную экосистему из более чем 450 маркетплейсов (B2C и B2B) и сеть из более 100 тысяч сторонних продавцов маркетплейсов. Такие бренды, как Macy’s, Decathlon, Carrefour, Asos и Airbus Helicopters, используют Mirakl для развития своего бизнеса новыми и впечатляющими способами.

Для получения дополнительной информации: www.mirakl.com.

Mirakl в цифрах:

• 🗓️ Основана в 2012 году | Член French Tech Next40
• 👥 Более 750 сотрудников в 9 офисах по всему миру: Париж, Барселона, Бордо, Бостон, Лондон, Мюнхен, Нью-Йорк, Сидней, Токио
• 🇫🇷 Более 350 сотрудников команды Mirakl Tech, преимущественно во Франции
• ⚙️ 5 SaaS решений

Наши ценности:

Работа в Mirakl означает ускорение вашей карьеры вместе с амбициозными, увлечёнными и поддерживающими коллегами. Мы гордимся разнообразием происхождения, взглядов и опыта, которые делают наши команды уникальными.

Наши 5 ценностей направляют наше сотрудничество:

• 💡 Работать усердно вместе: Командная работа и сотрудничество — основа нашего успеха
• 🏆 Доводить дела до конца: Мы ставим приоритет на действия и эффективность для достижения значимых результатов
• 🚀 Стремиться выше и дальше: Мы проактивно решаем задачи и всегда стремимся к совершенству
• 🎓 Добиваться успеха через экспертизу: Обмен знаниями и непрерывное обучение — ядро нашей культуры
• 🤝 Удовлетворять и поддерживать клиентов: Мы привержены успеху наших клиентов

Команда, к которой вы присоединитесь

Вы присоединитесь к команде продукта в рамках Mirakl Platform, работая над направлением управления каталогом.
Вы будете работать на пересечении продукта, данных и ИИ: использовать ИИ для ускорения работы нашей команды и помогать проектировать ИИ-агентов, которыми будут пользоваться наши клиенты внутри Mirakl.

Это стажировка на 6 месяцев, начинающаяся в январе/феврале 2027 года. Вы будете участвовать в командных ритуалах, быстро приобретёте автономию и получите возможность регулярно представлять свою работу руководству, что обеспечит вам высокую видимость внутри организации.

Ваш вклад

В роли стажёра менеджера продукта вы сыграете ключевую роль в продвижении принятия решений на основе данных по всей продуктовой организации:

• Поддержка старшего менеджера продукта: сопровождение разработки продукта от этапа исследования и генерации идей до доставки и выхода на рынок.
• Проектирование и внедрение автоматизированных с помощью ИИ рабочих процессов для повседневных задач менеджера продукта. Примеры: автоматизация сортировки и синтеза отзывов, заметок о релизах и журналов изменений, управления бэклогом, конвейеров из встреч в задачи, дайджестов KPI и мониторинга конкурентов. Вы будете отвечать за эти процессы от выявления проблемы до измерения сэкономленного времени.
• Вклад в проектирование ИИ-агентов, встроенных в продукт Mirakl. Работа с старшим менеджером продукта, командой Data Science и инженерии для определения сценариев использования агентов, ориентированных на клиентов — операторов и продавцов.
• Изучение агентного коммерческого взаимодействия. Анализ того, как ИИ-агенты для покупок и продаж меняют процессы поиска, качество каталога, ценообразование и оформление заказов на маркетплейсах. Картирование новых стандартов и протоколов, проведение небольших прототипов и помощь в формировании гипотез продукта и дорожной карты.
• Ведение инициатив по анализу данных: определение проблем, подготовка и предобработка данных, проведение статистических анализов и проверка результатов для поддержки продуктовых решений.
• Количественная оценка влияния релизов продукта: измерение и анализ влияния новых функций и изменений алгоритмов с помощью анализа до/после, оценки масштабов, тестирования гипотез и сегментации.
• Создание и поддержка дашбордов производительности: разработка и поддержка дашбордов для вашего направления и команд для отслеживания функционального использования и ключевых показателей эффективности, включая совместные дашборды с командами Customer Success и Sales.
  
  

Что вы принесёте в эту роль

Профиль и опыт

• В настоящее время проходите стажировку в рамках академического отпуска или стажировку перед окончанием учёбы
• Сильное аналитическое мышление с чётким определением проблем, логическим рассуждением и структурированным подходом
• Хорошая база в статистике, включая тестирование гипотез, доверительные интервалы и методологические выборы для анализа влияния до/после и сравнений групп

Технические навыки

• Практический опыт создания автоматизированных рабочих процессов с использованием инструментов, таких как n8n, Claude Cowork или аналогичных (Zapier, Make)
• Опыт работы с Python будет плюсом
• Знакомство с BI-инструментом (Metabase или аналог) и лучшими практиками визуализации данных будет плюсом
• Базовые знания в области разведочного анализа данных и предобработки (очистка данных, нормализация, управление выбросами) будут плюсом

Мягкие навыки

• Любознательность, мотивация и проактивность: вы проявляете инициативу и ищете возможности для обучения
• Сильные навыки командного взаимодействия: чёткое общение необходимо для эффективной работы с кросс-функциональными командами, включая продукт, Data Science, Customer Success и Sales
• Быстрое обучение и адаптивность: у вас сильное желание учиться и вы быстро адаптируетесь к новым вызовам в динамичной среде

Языки

• Очень хороший уровень английского языка (письменный и устный) обязателен

Оплата

Ежемесячная стипендия: от 1200 до 1400 евро

Наш процесс найма

Мы искренне призываем вас подать заявку на эту позицию, даже если вы считаете, что не полностью соответствуете требованиям.

Пожалуйста, нажмите кнопку «Подать заявку», чтобы отправить своё резюме. Это поможет нам максимально точно оценить вашу кандидатуру и как можно быстрее связаться с вами.

1. Ручной отбор резюме рекрутером, затем беседа с ИИ (10 минут) с Эммой, ИИ-талант-амбассадором Mirakl, для изучения вашего опыта и мотивации к роли. Вам нужно пройти этот этап в течение 3 дней, иначе мы не сможем продолжить рассмотрение вашей заявки.
2. Интервью с рекрутером (30-45 минут) для обсуждения вашего опыта и ответов на вопросы о Mirakl.
3. Интервью с руководителем найма (45 минут) с одним из менеджеров продукта для более глубокого погружения в роль и оценки технической пригодности.
4. Интервью по методу STAR (45 минут) для оценки соответствия нашим ценностям и культуре команды.
5. Предложение о работе

Мы приветствуем сотрудников с разнообразными взглядами и опытом, которые помогают нам двигаться вперёд. Эти качества часто значительно превосходят традиционные требования к работе и способствуют созданию культуры непрерывного обучения. Если вы готовы присоединиться к мировому лидеру, который обеспечивает цифровую трансформацию для более чем 450 самых инновационных ритейлеров и B2B организаций.

В рамках нашего процесса найма Mirakl обрабатывает ваши персональные данные для рассмотрения и управления вашей заявкой и, при необходимости, для рассмотрения вашего профиля для будущих возможностей. Вы можете в любой момент реализовать свои права на защиту данных, как подробно описано в наших политиках. Для получения дополнительной информации о том, как мы обрабатываем ваши персональные данные и ваши права, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности при найме, здесь на английском и здесь на французском. 

Мы можем использовать решения искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации нашего процесса найма, включая отбор заявок, анализ резюме и оценку ответов. Хотя ИИ помогает нам работать эффективно, все окончательные решения о найме принимаются людьми. Для получения дополнительной информации посетите наши Руководства по ИИ для кандидатов и интервью.