Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами.
Группа Halyk – это более 17 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.
Что ты будешь делать:
- Разработка и поддержка MLOps / ModelOps инфраструктуры для полного жизненного цикла ML-моделей (обучение, тестирование, деплой, мониторинг);
- Построение и развитие CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки, тестирования и релиза ML-сервисов;
- Деплой и эксплуатация ML-моделей в production (model serving, versioning, rollback, A/B тестирование);
- Управление и администрирование Kubernetes-кластеров, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов;
- Контейнеризация ML-приложений с использованием Docker;
- Настройка мониторинга, логирования и алертинга для ML-сервисов и инфраструктуры;
- Оптимизация производительности и стабильности ML-систем;
- Поддержка и администрирование Linux-инфраструктуры;
- Внедрение практик AIOps для автоматизации управления инфраструктурой и мониторинга;
- Взаимодействие с Data Scientists, Data Engineers и разработчиками для интеграции моделей в production-среду.
Что мы ждем от тебя:
- Опыт построения и поддержки CI/CD пайплайнов для ML-проектов (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions);
- Уверенная работа с Kubernetes (k8s): деплой, масштабирование, мониторинг сервисов;
- Опыт deployment и эксплуатации ML-моделей в production (model serving, versioning, rollback);
- Практический опыт внедрения MLOps / ModelOps практик: управление жизненным циклом моделей, автоматизация обучения и релизов;
- Администрирование и troubleshooting Linux-систем;
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией;
- Понимание подходов AIOps и использования мониторинга/логирования для ML-сервисов;
- Опыт настройки monitoring & observability (Prometheus, Grafana, ELK и др.);
- Навыки работы с Python и ML-фреймворками для интеграции моделей в production;
- Опыт работы с cloud или on-prem ML инфраструктурой.
Мы предлагаем:
- Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
- Применение инновационных технологий в работе;
- Обучение и тренинги;
- Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами.
Заинтересовала вакансия? Откликайся!
