Технологии/инструменты
- Kubernetes
- Docker
- Helm
- Ansible
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Python/Java
- Hugging Face
- Triton
- MLFlow
- Feast
- CodeProject AI
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.
Почему это будет интересно?
- Возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу.
- Современный стек технологий.
Чем предстоит заниматься?
- Внедрять AI-агенты в различные процессы банка.
- Организовывать процессы мониторинга качества агентов.
- Обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем.
- Разрабатывать и поддерживать системы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
- Работать с контейнеризацией и оркестрацией в Kubernetes.
- Управлять версиями и артефактами в системах контроля версий.
- Вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах.
- Взаимодействовать с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки.
- Подготавливать инструкции для раскатки обновлений для сопровождения платформы.
- Взаимодействовать с релиз-менеджером при подготовке релиза.
Чего мы ждем от специалиста?
- Опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет.
- Законченное высшее образование.
- Знание абстракций и контроллеров в Kubernetes: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job.
- Знание сетей и модели TCP/IP.
- Опыт работы с Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы.
- Знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernetes.
- Знания в области программирования, умение автоматизировать рутинные задачи.
- Знание Ansible.
- Опыт работы с scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и т.п.
- Опыт использования различных типов моделей машинного обучения, применяемых в NLP и Computer Vision.
- Опыт написания модельных сервисов.
- Знание основных метрик качества моделей машинного обучения.
- Опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI и др.
- Опыт промышленной разработки на Python или Java.
Что мы предлагаем?
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
- Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
- Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
- Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
