Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.
Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- разработка и поддержка сценариев нагрузочного тестирования (JMeter)
- планирование и проведение нагрузочного тестирования
- адаптация существующих шаблонов методик под новые сервисы
- анализ результатов тестов, выявление узких мест и подготовка рекомендаций
- формирование отчетов о результатах тестирования и передача дефектов команде разработки
- взаимодействие с разработкой и DevOps для локализации проблем
- предложения по улучшению инструментов автоматизации НТ.
Требования
- опыт в нагрузочном тестировании от 2 лет
- уверенная разработка сценариев в JMeter (Thread Groups, Timers, Extractors, Assertions, Controllers)
- глубокий практический опыт корреляции данных (JSON/XML/Regexp Extractors) и параметризации (CSV Data Set Config)
- опыт тестирования REST API (HTTP-статусы, Headers, JWT/OAuth2)
- Навыки анализа производительности PostgreSQL (EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements, поиск missing indexes)
- базовое понимание работы сборщиков мусора (GC logs analysis, G1/ZGC)
- опыт работы с Grafana/VictoriaMetrics: чтение дашбордов + написание простых запросов на PromQL/VMQL/MetricsQL
- запуск тестов в non-GUI режиме и базовые навыки Linux
- опыт запуска готовых CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins).
Будет преимуществом:
- коммерческий опыт в ФинТех компаниях (Банки)
- опыт работы с Docker и Kubernetes
- опыт генерации синтетического трафика в Kafka
- опыт написания заглушек и эмуляторов (WireMock, Mountebank)
- понимание принципов работы Service Mesh (Istio/Linkerd)
- опыт внедрения лучших практик Performance Testing.
Условия
- офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
- офисный формат работы из города Москва
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.