Инженер по машинному обучению

Кто мы такие:

Sardine — ведущая платформа агентского риска для борьбы с финансовыми преступлениями. Наше интегрированное решение объединяет данные команд по рискам, чтобы помочь организациям останавливать мошенничество в реальном времени, предотвращать атаки с использованием ИИ и автоматизировать операции по борьбе с мошенничеством и противодействию отмыванию денег (AML). Платформа Sardine укреплена одним из самых быстрорастущих консорциумов по борьбе с мошенничеством на рынке, охватывающим более 6 миллиардов профилированных устройств, 800 миллионов потребителей и 3 миллиона предприятий по всему миру. Ведущие компании, включая FIS, GoDaddy, Intuit, Edward Jones, ZoomInfo и Checkout.com, полагаются на Sardine для обеспечения безопасности и укрепления доверия к своим продуктам.

Наша культура:

• Мы нанимаем талантливых, самомотивированных людей с высоким уровнем ответственности и ориентацией на рост.

• Мы ценим результат, а не количество отработанных часов. Мы считаем, что вам не нужно пропускать семейный ужин, школьное представление вашего ребенка, встречи с друзьями или визиты к врачу ради соблюдения произвольного рабочего графика.

• Мы — команда с приоритетом на удаленную работу, разбросанная по разным часовым поясам, поэтому нет офиса, куда нужно приходить — работайте там, где вам удобнее всего показывать лучшие результаты. Есть лишь несколько моментов, которые нужно учитывать: оплата зависит от вашего местоположения, и вам необходимо иметь домашнюю базу в стране, в которой вы наняты. Поэтому, хотя нам нравится стиль жизни «сегодня в кафе, завтра в горах», это не удалёнка без границ и без паспорта — скорее гибкость в пределах вашей страны, а не безграничная.

Местоположение:

• Удалённо — США или Канада

О роли:

В качестве инженера машинного обучения в Sardine вы будете отвечать за системы, которые делают возможным обнаружение мошенничества в реальном времени. Наша команда дата-сайентистов создает кастомные модели для клиентов, вы строите и управляете платформой, на которую они их разворачивают, а также обеспечиваете низкую задержку обработки, на которой эти модели работают.
Sardine оценивает миллионы сессий в реальном времени, используя сотни сигналов с устройств и поведенческих данных, в рамках бюджета времени менее 250 мс. Это ограничение формирует всё: как вычисляются и подаются признаки, как разворачиваются и откатываются модели, как быстро вы узнаете о деградации. Вы будете тем человеком, который разберется, почему модель перестала работать.

Что вы будете делать:

• Строить и поддерживать инфраструктуру для обслуживания моделей, инференса в реальном времени, извлечения признаков и управление бюджетом задержки для всего этого

• Создавать путь развертывания, который наши дата-сайентисты используют для самостоятельной доставки моделей, включая поддержку bring-your-own-model для клиентов, которые хостят свои модели самостоятельно

• Отвечать за модели в продакшене: мониторинг, обнаружение дрейфа, переобучение, реагирование на инциденты и участие в дежурствах

• Строить и оптимизировать пайплайны, которые превращают сырые сигналы с устройств и поведенческие данные в готовые к использованию признаки

• Работать с Python и нашим бэкендом на Go, чтобы поддерживать высокую скорость инференса в пути запроса

• Создавать модели самостоятельно там, где это имеет смысл, примерно 20% времени, и больше, если хотите

• Продвигать тестирование, наблюдаемость, безопасность и соответствие требованиям в регулируемой среде

Что вам понадобится

• Опыт создания, а не только использования, инфраструктуры для обслуживания моделей.

• Ответственность за ML-системы в продакшене: вас вызывали, когда что-то ломалось, вы выясняли причину и вносили изменения, чтобы это не повторялось.

• Хорошее знание Python и прочные основы инженерии программного обеспечения, включая тестирование, код-ревью, CI/CD — дисциплина, которая позволяет создавать платформу, на которую могут положиться другие.

• Уверенное владение Kubernetes, контейнерами и одной из крупных облачных платформ (мы в основном используем GCP), а также инфраструктурой как кодом.

• Достаточное понимание моделей, чтобы их отлаживать. Не обязательно тренировать модели недавно, но когда точность падает, вы должны понимать разницу между проблемой с данными, проблемой в пайплайне признаков и проблемой модели.

• Опыт создания инструментов, которыми действительно пользуются инженеры или дата-сайентисты, и умение определить, что должно быть самообслуживанием, а что — нет.

Плюс к опыту

• Знания в области мошенничества, рисков или кибербезопасности.

• Знакомство с CI/CD, Docker, Kubernetes и современными DevOps-подходами.

• Понимание современных браузерных API и техник сбора данных с высокой энтропией.

• Опыт использования передовых больших языковых моделей (LLM) для автоматизации.

Преимущества, которые мы предлагаем:

• Щедрая компенсация наличными и акциями

• Ранний выкуп всех опционов, включая предварительно вестированные

• Работа из любой точки: культура с приоритетом на удалёнку

• Гибкий оплачиваемый отпуск и новогодние каникулы

• Медицинская страховка, стоматология и покрытие зрения для сотрудников и их иждивенцев — специфично для США и Канады

• 4% сопоставление взносов в 401k / RRSP — специфично для США и Канады

• MacBook Pro с доставкой до вашей двери

• Одноразовая выплата на обустройство домашнего офиса — стол, кресло, монитор и т.д.

• Ежемесячная выплата на питание

• Ежемесячная выплата на социальные встречи

• Ежегодная выплата на здоровье и благополучие

• Ежегодная выплата на обучение

Присоединяйтесь к быстрорастущей компании с профессионалами мирового класса со всего мира. Если вы ищете значимую карьеру, вы нашли правильное место, и мы будем рады услышать вас.

Чтобы узнать больше о том, как мы обрабатываем вашу личную информацию и о ваших правах в отношении вашей личной информации как соискателя и сотрудника Sardine, пожалуйста, посетите нашу Политику конфиденциальности соискателей и работников.