НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.
Чем предстоит заниматься:
- Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
- Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
- Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
- Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
- Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
- Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
- Разработка и внедрение CV-решений;
- Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
- Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
- Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Для нас важно:
Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML:
- Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
- Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
- Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
- Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
- Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”, а не только за компьютером;
- Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
- Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом.
Технические компетенции
- Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
- Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
- Опыт построения CV-моделей;
- Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
- Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
- Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
- Применение LLM в разработке решений.
Отраслевые и прикладные знания
- Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
- Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
- Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Работа в группе НЛМК - это:
- ДМС, включая стоматологию;
- Страхование жизни и страховка для путешественников;
- Корпоративная мобильная связь;
- Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
- Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
- Возможность обучения за счет работодателя;
- Активная корпоративная жизнь;
- Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
- Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
