Мы ищем Senior / Middle+ Data Scientist для R&D-проектов в области сенсорики, Physical AI, носимых устройств и биосенсорики. Команда создает новые технологические продукты, где качество моделей напрямую зависит от качества сырых сигналов, корректной синхронизации данных и понимания физических ограничений сенсоров. В роли предстоит работать с реальными данными и кодом: от планирования сбора данных совместно с инженерами до построения воспроизводимых моделей и оценки их работы в реальных условиях. Мы ищем практика, который умеет соединять сильный ML с инженерным мышлением и отвечать за результат от гипотезы до проверенного решения.
Обязанности
- Создавать модели ИИ для временных рядов, мультимодального обучения, sensor fusion и доменного переноса
- оценивать качество сырых сигналов: контакт и расположение сенсоров, шум, насыщение, дрейф, сетевые помехи, потери пакетов и временные сдвиги
- совместно с аппаратной командой устранять причины плохих данных и формировать требования к сенсорной части
- анализировать данные с различных видов сенсоров и их сочетаний на одних участниках и сценариях
- измерять пользу каждого канала с учетом точности, ложных команд, задержки, калибровки и энергопотребления
- проверять обобщение моделей между людьми, днями, надеваниями и версиями устройств, проектировать ограниченную персонализацию и оценивать ее стоимость для пользователя
- готовить модели к работе в реальном времени: применять причинную предобработку, память, вычислительную оптимизацию и квантование
- критически оценивать научные подходы и предложения, взвешенно выбирать архитектуры и технологические решения
- документировать данные, версии моделей и условия экспериментов, представлять выводы инженерам и владельцу продукта.
Требования
- Опыт не менее пяти лет практической работы в ML, DS или applied research
- опыт самостоятельного ведения задач от гипотезы до проверенного результата
- опыт записи и обработки реальных сигналов, разработки признаков или моделей
- уверенное владение обработкой сигналов: дискретизация, фильтрация, подавление помех, артефакты движения и контакта, синхронизация каналов с разными частотами
- опыт моделирования многоканальных временных рядов и потокового распознавания событий
- умение построить и оценить базовую модель до применения сложной нейросети
- сильные навыки Python и ML-стека
- умение работать совместно с инженерами аналогового тракта, механики и firmware, переводить ошибки модели в требования к датчику, контакту, частоте и протоколу записи
- готовность лично писать код, отвечать за ML-результат и ясно объяснять ограничения, результаты и дальнейшие действия.
Будет плюсом:
- Опыт работы с сенсорикой: камеры, лидары, радары, WiFi, EMG, IMU, PPG и другие типы сенсоров
- опыт исполнения моделей на устройствах
- опыт доменной адаптации и генерализации ИИ-моделей для переносимости между устройствами, сенсорами или пользователями
- научные публикации или опыт работы с R&D-командами
- навыки работы с генеративными AI-моделями;
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- Комфортный офис на Кутузовском пр.32
- гибридный формат работы
- конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
- ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
- материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
- дисконт-программы от компаний-партнеров
- бесплатный фитнес на территории работодателя
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
- внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
