Инженер по машинному обучению

О нас

Constructor — это платформа нового поколения для поиска и открытия товаров в электронной коммерции, созданная с явной оптимизацией таких метрик, как доход, коэффициент конверсии и прибыль. Наш поисковый движок полностью разработан внутри компании с использованием трансформеров и генеративных больших языковых моделей (LLM), и мы используем его ядро и возможности персонализации для обеспечения работы всего — от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов. Инженерный отдел — наш самый крупный, и мы создали собственный движок, который является лучшим на рынке, никогда не проигрывая в A/B тестах конкурентным технологиям. Мы страстно стремимся поддерживать этот уровень и работаем на переднем крае искусственного интеллекта для этого.

По необходимости наш движок построен для экстремального масштаба и обрабатывает более 1 миллиарда запросов ежедневно на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют некоторые из крупнейших компаний электронной коммерции в мире, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Мы — команда энтузиастов, которые любят решать задачи и хотят улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и вдохновляемся значимыми метриками. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что он умеет лучше всего, может привести к великим результатам.

Constructor — это компания из США, работающая на рынке с 2019 года. Она была основана Эли Финкельштейном и Дэном Маккормиком, которые до сих пор руководят компанией.

Обзор роли

Команда Machine Learning Recall строит и оптимизирует модели машинного и глубокого обучения для улучшения опыта клиентов, предоставляя лучшие результаты с точки зрения релевантности (выглядит эффективно) и маржинальности (быть эффективным). Мы ищем старшего инженера по машинному обучению (Senior MLE), который поможет нам в этом.

Во второй половине 2025 года мы планируем сосредоточить внимание на:

• Recall: мы не хотим терять хорошие результаты

• Визуальные решения: мы хотели бы предоставить комплексные визуальные решения для наших клиентов, включая (но не ограничиваясь) поиск по изображению, «shop the look», визуальные рекомендации и т.д.

• Техническая платформа: у нас в команде много различных технологий и моделей, и мы хотели бы позволить другим командам широко использовать их и интегрировать в свои пайплайны

Задачи, которые вам предстоит решать

• Создавать и внедрять надежные ML-системы для поиска (включая текстовые, визуальные и мультимодальные подходы и др.)

• Настраивать большие языковые модели (LLM) для улучшения нашей системы в различных аспектах, не ограничиваясь уже имеющимися

• Улучшать бизнес-показатели с помощью новых техник и моделей, а также проверять гипотезы

• Сотрудничать с другими техническими командами для обмена опытом и улучшения общей системы

• Быть ответственным за свою работу и работу своей команды

Требования

• Более 3 лет профессионального опыта в прикладном машинном обучении

• Отличные знания NLP (особенно подходов на основе трансформеров)

• Глубокие знания классического машинного обучения

• Обширные знания Python

• Опыт работы с любым фреймворком глубокого обучения (мы используем torch)

• Опыт работы с любым диалектом SQL (мы используем SparkSQL, MySQL и несколько других диалектов)

• Вы внедряли ML-системы в продакшен

• Опыт работы с big data стеком для полного цикла разработки ML-продуктов (мы используем Pyspark для большинства наших пайплайнов)

• Вы умеете переводить интуицию в гипотезы, основанные на данных, которые приводят к инженерным решениям с существенной бизнес-ценностью

• Проактивность: вы не закрываете глаза на проблемы, а готовы их решать

• Вы дружелюбны и готовы помогать своим коллегам и другим

• Желательно:

  • Опыт проектирования, проведения и анализа A/B тестов

  • Опыт работы с Rust (или C/C++)

  • Опыт работы с публичными облаками, такими как AWS, Azure или GCP

  • Глубокие знания структур данных, алгоритмов и их компромиссов

  • Эмпатия

  • Умение объяснять сложные концепции

  • Любовь к оптимизации производительности, такой как повышение качества результатов и улучшение производительности кода

Преимущества

• 🏝️ Неограниченное количество отпускных дней — мы настоятельно рекомендуем всем сотрудникам брать минимум 3 недели отпуска в год

• 🌎 Полностью удалённая команда — выбирайте место проживания самостоятельно

• 🛋️ Субсидия на обустройство домашнего офиса! Мы хотим, чтобы у вас были все необходимые ресурсы для организации рабочего места дома

• 💻 Apple ноутбуки предоставляются новым сотрудникам

• 🧑‍🎓 Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляется ежегодно

• 👪 Отпуск по беременности и родам, а также отпуск по уходу за ребёнком для квалифицированных сотрудников

• 🧠 Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние

• 💵 Базовая зарплата: от 80 000 до 120 000 долларов США, в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования

• 📈 Опционы на акции — предлагаются дополнительно к базовой зарплате

• 🎉 Регулярные выездные мероприятия команды для общения и совместной работы

Разнообразие, равенство и инклюзивность в Constructor

В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей всех слоёв общества и обеспечиваем равные возможности для всех соискателей независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищённой группе.

Исследования показывают, что женщины и представители цветных сообществ могут реже подавать заявки на работу, если не соответствуют всем требованиям из списка. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на должность. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным квалификациям.