Junior/Middle Data Scientist
Ищем сильного Data Scientist, который хочет расти в задачах LLM, RecSys и классического ML в команде блока «Люди и Культура», где мы решаем нетривиальные задачи для всех сотрудников Сбера.
Обязанности
- Помогать формализовать бизнес-задачи на язык математики и ML-метрик
- Участвовать в разработке AI-агентов на базе GigaChat/LLM: заниматься промпт-инжинирингом, разработкой RAG-пайплайнов и инструментов (tools)
- Развивать ML-модели (RecSys, Churn prediction): обучать, тюнить гиперпараметры, улучшать метрики
- Проводить R&D: мониторить SOTA-статьи, проверять гипотезы и собирать MVP
- Много работать с данными: собирать данные на SQL/Python, проверять гипотезы, чистить и анализировать датасеты
- Писать чистый поддерживаемый код, покрывать его тестами и участвовать в Code Review
- Выводить модели в продакшн совместно с MLOps и Data инженерами
Наш стек:
- Python (основной) + SQL
- ML/DL: PyTorch, LightGBM/CatBoost, Scikit-learn, LangChain/LangGraph
Требования
- Опыт работы или стажировок в Data Science от 1 года
- Уверенное знание Python и SQL (сложные запросы, оконные функции)
- Понимание классических алгоритмов ML (градиентный бустинг) и умение грамотно валидировать модели
- Будет плюсом: Опыт с NLP (LLM), рекомендательными системами или участие в соревнованиях (Kaggle)
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
