Старший менеджер по продукту

В роли старшего менеджера по продукту в vCluster Labs вы будете напрямую сотрудничать с руководителем продукта и руководством инженерного отдела, принимая решения, которые определяют дальнейшее развитие продукта. Вы присоединитесь к нам в ключевой момент масштабирования.

Ваша роль старшего менеджера по продукту будет включать:

• Техническое направление: Согласовывать бизнес-приоритеты и техническое направление для вашей продуктовой области и переводить их в технические спецификации, которые инженерная команда сможет реализовать.

• Партнёрство с основателями: Работать напрямую с руководителем продукта и инженерным руководством над архитектурными компромиссами, которые определяют траекторию развития продукта.

• Практическая проверка: Самостоятельно запускать альфа- и бета-версии. Обнаруживать проблемы интеграции до того, как их заметят клиенты.

• Информация от клиентов: Взаимодействовать напрямую с инженерами платформ у операторов AI Cloud, регулируемых предприятий и крупных внутренних платформенных команд. Следующий прорыв начинается с этих разговоров.

• Позиционирование на рынке: Отслеживать экосистему облачных нативных технологий и новые примитивы аренды. Улучшать повествование для технических покупателей и сотрудничать с командой GTM по созданию эффективных сообщений.

• Кросс-функциональное лидерство: Объединять инженеров, отдел продаж и маркетинг, чтобы то, что мы выпускаем, соответствовало тому, как мы это продаём и поддерживаем.

Эта роль подходит вам, если вы обладаете

• Опыт: Более 5 лет в управлении продуктами в области облачной инфраструктуры, платформенных сервисов или распределённых систем. Вы выпускали продукт, от которого зависят другие инженеры в продакшене.

• Знание Kubernetes: У вас есть практические знания Kubernetes, вы понимаете, как связаны кластеры, рабочие нагрузки и пространства имён.

• Опыт работы с инфраструктурой, ориентированной на клиентов: Вы общались с инженерами платформ и архитекторами и чувствуете себя уверенно в таких разговорах.

Дополнительные преимущества

• Kubernetes как услуга: Вы создавали предложение KaaS у облачного провайдера, поставщика или крупной внутренней платформенной команды.

• Инфраструктура AI и MLOps: Планирование GPU, многопользовательские нагрузки на ускорители, шаблоны развертывания LLM.

• Внутренние платформы для разработчиков: Опыт менеджера продукта в создании IDP, которые упрощают инфраструктуру для команд разработчиков.

• Рост стартапа: Готовность к быстрому темпу и изменениям в стартапе.

О компании vCluster Labs

Мы — платформа №1 для AI-инфраструктуры, которой доверяют самые быстрорастущие AI-облачные провайдеры в мире. Мы — стартап с венчурным финансированием, который привлёк более 28 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Khosla Ventures (первый инвестор OpenAI, GitLab, Stripe и DoorDash), и сейчас находимся в фазе гиперроста, ищем мотивированных людей в нашу команду. Наш главный офис находится в Сан-Франциско (Salesforce Tower), но команда распределена по всему миру с культурой remote-first.

Мы предоставляем AI Cloud провайдерам и AI фабрикам опыт гипермасштабера на их собственной GPU-инфраструктуре. Наша платформа управляет полным стеком, необходимым оператору, от выделения bare metal и управления жизненным циклом узлов до управляемого Kubernetes, Slurm, Ray и кластеров для инференса, позволяя превращать сырые GPU в кластерные продукты, которые можно продавать за дни, а не тратить 12+ месяцев на самостоятельную разработку. Сегодня мы поддерживаем более 100 000 GPU и 1 миллион CPU в более чем 50 AI-облаках и компаниях из списка Fortune 500, за которыми стоит команда из 40+ инженеров инфраструктуры, которые работают вместе с клиентами, а не просто поставляют им ПО.

Мы — компания, стоящая за vCluster, открытой технологией для изоляции арендаторов в Kubernetes, с более чем 11 000 звёзд на GitHub и 40 миллионами созданных кластеров арендаторов с 2021 года. Открытый исходный код — часть нашей ДНК. На KubeCon North America 2025 мы запустили нашу платформу инфраструктурной аренды для AI — Kubernetes-нативный фреймворк для запуска AI, ML и GPU-интенсивных нагрузок в любом месте с NVIDIA-валидированной эталонной архитектурой для систем DGX.

Преимущества

Мы предлагаем следующие преимущества:

• Конкурентная зарплата: Мы предлагаем конкурентный пакет вознаграждения, включая акции.

• Премиальное страхование: Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое и страхование жизни, включая планы для вас и ваших зависимых (преимущества зависят от страны).

• Гибкий график работы: У вас назначен приём к врачу или нужно сходить в магазин за продуктами в 14:00? Мы не будем возражать. Для нас важнее результаты, чем фиксированное время прихода и ухода.

• Гибкость рабочего места: Мы очень гибки в вопросе места работы. Мы понимаем, что в жизни могут происходить изменения, и готовы подстраиваться под вас.

Культура и ценности

В vCluster Labs мы ценим и придерживаемся следующих принципов:

1. Делай дело: У нас непреклонное стремление к действию и упорство, чтобы преодолевать препятствия. Мы делаем всё возможное, чтобы разобраться, приложить усилия и безжалостно приоритизировать действия, которые приносят измеримый эффект для бизнеса.

2. Отвечай за результат: Мы понимаем, что наша ответственность не заканчивается с выполнением задачи; она заканчивается, когда ценность доставлена. Мы связываем наши ежедневные индивидуальные действия с общим успехом компании и наших клиентов.

3. Создавай вау-эффект: Мы измеряем успех по опыту, который создаём как внутри, так и вне компании. Для наших клиентов это означает впечатляющую скорость и интуитивный опыт. Для нашей команды — готовность поддерживать друг друга и постоянно подталкивать друг друга к новым вершинам.

4. Открытый исходный код, открытый ум: Мы активно вносим вклад и поддерживаем проекты с открытым исходным кодом. Внутри компании мы поддерживаем меритократию — побеждают самые сильные идеи, независимо от того, от кого и откуда они исходят.

5. Создавай стандарты завтрашнего дня осознанно: Мы не просто выпускаем ПО; мы определяем передовой уровень технологий будущего. Мы не боимся разрушать старые подходы, чтобы построить что-то лучшее, но делаем это дисциплинированно, потому что знаем, что наши пользователи полагаются на нашу технологию для работы критически важных инфраструктурных платформ.