Ведущий инженер по машинному обучению – Геометрический пространственный ИИ (м/ж/д)

НАША ВИЗИЯ

Когда люди используют наши технологии, чтобы «преодолеть разрыв» между физическим и цифровым мирами, они не просто фиксируют реальность — они создают новую. В этой новой реальности они становятся умнее, продуктивнее, эффективнее и креативнее — потому что у них есть цифровая основа для построения мира, в котором они хотят жить.

Именно это предлагает NavVis во всех наших продуктах и услугах: инструменты не просто для картографирования мира таким, какой он есть, а для прокладывания пути к лучшему будущему. Чтобы создать что-то новое. Физический или цифровой — существует только одна реальность. И это реальность, которую NavVis помогает людям строить лучше.

 

ВОЗМОЖНОСТЬ

В NavVis мы создаём технологии пространственного интеллекта, которые зависят от высококачественных 3D данных. Это роль инженера машинного обучения, ориентированная на 3D геометрические данные. Мы ищем опытного инженера для разработки и внедрения моделей машинного обучения, работающих с облаками точек и 3D реконструкциями, а также для повышения экспертизы команды в применении ML и DL к 3D данным и расширения способов их использования.

Вы будете тесно сотрудничать с межфункциональными командами, включая исследователей ИИ, инженеров-программистов и дизайнеров продуктов, чтобы создавать и внедрять модели для обработки облаков точек, фильтрации, реконструкции поверхностей и вычислительной геометрии. Большая часть вашего времени будет посвящена переносу этих методов из исследований в производство, а не только их изучению.

Если у вас есть практический опыт и прочная теоретическая база в передовых методах машинного и глубокого обучения, и вы хотите применить их к 3D геометрическим данным, у вас будет возможность формировать подход NavVis к 3D машинному обучению.

 

КАК ВЫ СДЕЛАЕТЕ ВКЛАД

• Проектировать и оптимизировать модели машинного и глубокого обучения для 3D данных облаков точек, включая фильтрацию, удаление шума, регистрацию и реконструкцию поверхностей
• Полностью отвечать за 3D конвейеры данных, от предварительной обработки и аугментации до адаптации моделей и оценки по эталонной геометрии
• Интегрировать 3D ML решения в существующие рабочие процессы и продукты, сотрудничая с другими командами
• Адаптировать современные методы 3D глубокого обучения для промышленного использования, например архитектуры на основе точек, такие как PointNet++, разреженные воксельные или сверточные сети, графовые нейронные сети, а также неявные или нейронные представления
• Создавать масштабируемые, воспроизводимые конвейеры обучения для больших 3D наборов данных
• Улучшать производительность моделей путем анализа результатов по геометрическим и перцептивным метрикам качества

 

ЧТО ПОМОЖЕТ ВАМ ДОСТИЧЬ УСПЕХА В РОЛИ

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерного зрения, машинного обучения, информатики или смежных областях, либо эквивалентный практический опыт
• 5-7+ лет практического опыта применения машинного и глубокого обучения к обработке облаков точек, фильтрации, регистрации или реконструкции поверхностей с прочной теоретической базой используемых методов
• Знание специализированных архитектур глубокого обучения для облаков точек, например PointNet++, разреженных сверточных сетей, графовых нейронных сетей или 3D моделей на основе трансформеров и диффузии
• Сильные навыки программирования на Python для написания эффективного и поддерживаемого кода, а также практический опыт работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow и Scikit-learn
• Прочная база в математике: геометрия, линейная алгебра и оптимизация
• Свободное владение английским языком для эффективного взаимодействия с исследователями ИИ, инженерами и дизайнерами продуктов

Будет дополнительным преимуществом

• Опыт работы с компьютерной графикой и программированием на GPU (CUDA, ROCm или OpenCL)
• Опыт работы с нейронными 3D представлениями, такими как NeRF, Gaussian splatting или функции знаковых расстояний
• Знакомство с инструментами для экспериментов и оркестрации ML, например MLflow, Ray, Databricks, Slurm или Weights and Biases
• Публикации в научных журналах или открытые проекты в релевантной области ML/DL
• Опыт работы с C++ и 3D библиотеками, такими как Open3D, PyTorch3D, PCL или CGAL
• Опыт работы с Linux

 

КАК МЫ ПОЙМЁМ, ЧТО МЫ ИДЕАЛЬНО ПОДХОДИМ ДРУГ ДРУГУ

Вашим рекрутинговым партнёром по этой роли является Рина (она/её). Вас ждёт скрининговый звонок и до 4 раундов интервью, на которых мы хотели бы узнать о вашей страсти и интересах, познакомить вас с нами и тем, что нас движет, а также понять, как мы можем взаимно способствовать росту друг друга.

 

КАК МЫ БУДЕМ ПОДДЕРЖИВАТЬ ВАШЕ ХОРОШЕЕ НАСТРОЕНИЕ

• Важно делать перерывы в работе! Мы предлагаем 30 дней оплачиваемого отпуска в год
• Доступ к широкой сети фитнес- и велнес-центров по льготной цене через субсидию EGYM Wellpass
• Субсидия на Deutschlandticket для поддержки устойчивых поездок на общественном транспорте
• Гибкий график работы и гибридный формат, позволяющие планировать работу вокруг вашей жизни, а не жизнь вокруг работы!
• Полная поддержка с визами и переездом для международных кандидатов
• Привлекательная модель лизинга велосипедов через JobRad в соответствии с нашей приверженностью устойчивой мобильности
• Конкурентоспособный пакет компенсаций, который ценит ваши навыки и опыт
• Бонус до 4000 евро за рекомендацию сотрудника
• Финансовая поддержка для занятий местным языком, чтобы помочь вам в интеграции в культуру!

 

О НАС

 

NavVis — технологический мировой лидер в области захвата реальности и цифровых решений для фабрик. Известные производители и специалисты по лазерному сканированию по всему миру доверяют нашей передовой технологии, разработанной для захвата и обмена построенной средой в виде фотореалистичных цифровых двойников. Соединяя физический и цифровой миры, мы помогаем организациям принимать более умные решения и строить более эффективные, связанные операции.   С более чем 300 сотрудниками из около 60 национальностей и офисами по всему миру, мы гордимся тем, что являемся по-настоящему международным и разнообразным местом работы. Как быстрорастущая компания, мы объединяем гибкость, инновации и предпринимательский дух стартапа с профессионализмом и надежностью устоявшегося предприятия — предлагая нашей команде лучшее из обоих миров.   Вы станете частью открытой культуры, которая ценит доверие, сотрудничество и прозрачность. Мы гордимся нашей средой, где разнообразные таланты могут развиваться, а обратная связь способствует индивидуальному росту и развитию. Разделяете ли вы нашу страсть к прорывным технологиям и хотите стать частью нашего динамичного пути? В NavVis вы будете отвечать за свои проекты, воплощать инновационные идеи в жизнь и иметь реальные возможности для карьерного роста и признания вашего вклада.   Мы черпаем силу в нашем разнообразии.

Непоколебимая приверженность NavVis созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места стала основой нашего невероятного роста. Мы процветаем благодаря коллективной силе наших сотрудников, которые приходят из разных слоев общества. Мы уважаем и ценим каждый опыт, связанный с расой, гендерной идентичностью, сексуальной ориентацией, национальностью, религией и инвалидностью. Мы не допускаем дискриминации по любому из этих или других признаков и настоятельно призываем всех подавать заявки.

Вместе с вами мы строим NavVis!

Если вам нужна помощь на любом этапе процесса найма из-за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутинговым партнёром(ами) по этой позиции.