Ведущий инженер по машинному обучению (LLM)

Multiverse Computing

Multiverse — это хорошо финансируемая, быстрорастущая компания в области глубоких технологий, основанная в 2019 году. Мы являемся крупнейшей компанией по разработке квантового программного обеспечения в ЕС и были признаны CB Insights (2023 и 2025) одной из 100 самых перспективных компаний в области ИИ в мире.
С командой из более чем 180 сотрудников и продолжающимся ростом, наша команда полностью мультикультурна и международна. Мы создаём сверхэффективное программное обеспечение для компаний, стремящихся получить конкурентное преимущество с помощью квантовых вычислений и искусственного интеллекта.
Наши флагманские продукты, CompactifAI и Singularity, решают критически важные задачи в различных отраслях:

• CompactifAI — это революционный инструмент сжатия для базовых моделей ИИ, основанный на тензорных сетях. Он позволяет сжимать большие системы ИИ — такие как языковые модели — делая их значительно более эффективными и портативными.

• Singularity — это платформа оптимизации на основе квантовых и квантово-вдохновлённых технологий, используемая ведущими компаниями для решения сложных задач в финансах, энергетике, производстве и других сферах. Она бесшовно интегрируется с существующими системами и обеспечивает мгновенный прирост производительности на классическом и квантовом оборудовании.

Вы будете работать бок о бок с ведущими мировыми экспертами, разрабатывая решения для реальных задач. Мы ищем увлечённых специалистов, желающих развиваться в этичной среде, которая ценит устойчивость и разнообразие.
Мы стремимся создать по-настоящему инклюзивную культуру — присоединяйтесь к нам.

Обзор вакансии
Мы ищем квалифицированного и опытного инженера по машинному обучению с глубокими знаниями в области больших языковых моделей для присоединения к нашей команде. В этой роли у вас будет возможность использовать передовые квантовые и ИИ технологии для руководства проектированием, внедрением и улучшением наших языковых моделей, а также тесно сотрудничать с межфункциональными командами для интеграции этих моделей в наши продукты. Вы будете работать над сложными проектами, вносить вклад в передовые исследования и формировать будущее технологий LLM и NLP.

В качестве инженера по машинному обучению вы будете

• Разрабатывать и внедрять новые методы сжатия больших языковых моделей на основе квантово-вдохновлённых технологий для решения сложных задач в различных областях.

• Проводить тщательную оценку и бенчмаркинг производительности моделей, выявлять области для улучшения, а также тонко настраивать и оптимизировать LLM для повышения точности, устойчивости и эффективности.

• Создавать приложения на базе LLM, такие как RAG и ИИ-агенты.

• Использовать свой опыт для оценки сильных и слабых сторон моделей, предлагать улучшения и разрабатывать новые решения для повышения производительности и эффективности.

• Выступать в роли эксперта в области LLM, понимать специфические задачи домена и выявлять возможности для инноваций с использованием квантового ИИ.

• Проектировать, обучать и предоставлять кастомные модели глубокого обучения для наших клиентов.

• Работать в различных областях помимо LLM, например, компьютерное зрение.

• Поддерживать полную документацию процессов разработки LLM, экспериментов и результатов.

• Делиться знаниями и опытом с командой для поддержки культуры непрерывного обучения, направлять младших членов команды в их техническом развитии и помогать им развивать навыки в области разработки LLM.

• Участвовать в код-ревью и предоставлять конструктивную обратную связь членам команды.

• Следить за последними достижениями и новыми тенденциями в области LLM и рекомендовать новые инструменты и технологии по мере необходимости.

Минимальные требования к квалификации: 

• Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области искусственного интеллекта, информатики, науки о данных или смежных областях.

• Опыт работы не менее 5 лет в проектировании, обучении или тонкой настройке моделей глубокого обучения, предпочтительно с трансформерами или моделями компьютерного зрения.

• Опыт работы не менее 5 лет с трансформерными моделями, отличное владение библиотеками, такими как HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets и др.

• Прочные математические основы и теоретическое понимание алгоритмов глубокого обучения и нейронных сетей, как в части обучения, так и вывода.

• Отличные навыки решения проблем, отладки, анализа производительности, проектирования тестов и ведения документации.

• Глубокое понимание основ архитектур GPU и аппаратно-программной инфраструктуры LLM.

• Отличные навыки программирования на Python и опыт работы с соответствующими библиотеками (PyTorch, HuggingFace и др.).

• Опыт работы с облачными платформами (желательно AWS), технологиями контейнеризации (Docker) и развертыванием ИИ-решений в облачной среде.

• Отличные навыки письменного и устного общения, способность эффективно работать в команде в быстром темпе и ясно излагать сложные идеи.

• Наличие научных публикаций в области глубокого обучения или любой технической области является плюсом.

• Свободное владение английским языком.
  

Желательные квалификации: 

• Опыт запуска масштабных рабочих нагрузок в кластерах высокопроизводительных вычислений (HPC).

• Опыт работы с большими наборами данных и обеспечения качества данных.

• Опыт работы с средами вывода и развертывания (TensorRT, vLLM и др.).

• Опыт оценки точности LLM (OpenLLM Leaderboard).

• Опыт создания и оценки систем RAG.

• Опыт создания приложений глубокого обучения, не связанных с LLM, например, компьютерное зрение, аудио или обработка сигналов.

• Знание этики ИИ и практик ответственного ИИ.

• Опыт в практиках DevOps/MLOps при разработке продуктов глубокого обучения.

Преимущества и льготы

• Бессрочный контракт.
  

• Гарантированная равная оплата.
  

• Переменная премия за результаты.
  

• Бонус при подписании.
  

• Мы предлагаем спонсорство рабочей визы (если применимо).
  

• Пакет релокации (если применимо).
  

• Частная медицинская страховка.
  

• Возможность получения образовательного бюджета согласно внутренней политике.
  

• Гибридный формат работы.
  

• Гибкий график работы.
  

• Языковые курсы и скидки на обеды.
  

• Работа в динамичной среде, с передовыми технологиями.
  

• План карьерного роста. Возможность учиться и обучать.
  

• Прогрессивная компания. Культура счастливых людей.

Как работодатель, предоставляющий равные возможности, Multiverse Computing стремится создать инклюзивное рабочее пространство. Компания приветствует людей из самых разных слоёв общества, включая возраст, гражданство, этническое и расовое происхождение, гендерную идентичность, людей с инвалидностью, семейное положение, религии и идеологии, а также сексуальную ориентацию.