Инженер по аналитике

🌍 Вам нравится моделировать данные, улучшать их качество и помогать командам принимать решения на основе надежных чисел?

В роли Analytics Engineer в Ecommpay вы станете мостом между сырыми данными и реальными бизнес-инсайтами. Вы будете следить за тем, чтобы когда две команды смотрят на одну и ту же метрику, они видели одинаковое число и точно понимали, что оно означает. Вы внесёте структуру, ясность и последовательность в то, как данные строятся и используются по всей компании.

Эта роль также находится в центре того, как мы внедряем ИИ в нашу повседневную работу. Основы данных, которые вы создадите, помогут аналитикам, бизнес-командам и инструментам ИИ находить надежные ответы быстрее. Если вам нравится сочетать сильные инженерные практики с пониманием бизнеса и вы вдохновлены использованием ИИ-инструментов в своей ежедневной работе, эта роль позволит вам формировать, как данные строятся и используются в быстрорастущем FinTech.

Что вы будете делать:

• Проектировать и развивать аналитический слой данных: моделировать витрины данных (измерительное моделирование, звёздная схема) и определять гранулярность и бизнес-сущности

• Создавать и поддерживать преобразования данных на SQL и Python, оркестрируемые в Airflow

• Разрабатывать семантический слой в Looker (LookML) с единым определением для каждой метрики и измерения

• Внедрять проверки качества данных, включая: тесты, мониторинг свежести, полноты и оповещения

• Документировать модели, метрики и происхождение данных

• Работать с бизнес-командами, аналитиками и инженерами данных, чтобы превращать требования в модели данных с согласованными определениями метрик

• Использовать ИИ-инструменты для ускорения разработки, рефакторинга, тестирования и документации

• Готовить данные и контекст для внутренних кейсов использования ИИ, чтобы агенты LLM могли работать с надежными метриками и таблицами

Что мы ищем:

• 2 года практического опыта в аналитической инженерии или аналогичной роли с данными

• Сильные навыки SQL, включая CTE, оконные функции, оптимизацию запросов и чтение планов выполнения, желательно с Vertica, MySQL или MSSQL

• Опыт аналитического моделирования данных (Kimball, SCD, факты/измерения)

• Уверенные навыки Python и умение писать чистый, поддерживаемый код (модули, конфигурации, переиспользуемые функции)

• Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами (Dagster, Prefect, Luigi)

• Опыт работы с BI-инструментами и понимание того, как модель данных влияет на дашборды

• Знание Git, проведение код-ревью и базовые навыки Linux/Bash

• Практический опыт работы с ИИ-помощниками для кодирования (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor) и умение критически оценивать сгенерированный код (логика, соединения и гранулярность)

• Уверенность в работе с бизнесом для точного определения того, что измеряется, и умение задавать вопросы, если что-то неясно

• Английский язык на уровне B1 или выше

Будет преимуществом, если у вас есть опыт с:

• LookML или другими семантическими слоями (dbt Semantic Layer, Cube)

• dbt или аналогичными подходами (модульные SQL-модели, тесты, документация как код)

• Инструментами качества данных и наблюдаемости (Great Expectations, Soda, Elementary)

• Настройкой ИИ-агентов для вашего рабочего процесса, таких как инструкции для репозитория (CLAUDE.md, AGENTS.md) и MCP-соединения с хранилищем или BI

• Kafka или NoSQL (Elastic)

• Чтением PHP-кода для понимания логики исходной системы

Почему стоит присоединиться к нам:

• Формируйте будущее цифровых финансов

Присоединяйтесь к быстрорастущему глобальному FinTech, где ваша работа имеет реальное значение. Станьте частью международной команды из более чем 500 человек, сотрудничайте в четырёх офисах и решайте задачи, которые меняют способ перемещения денег людьми и бизнесом

• Развивайте свои навыки и расширяйте влияние

Берите ответственность за своё развитие с доступом к нашей внутренней Академии, релевантным тренингам и курсам, а также финансовой поддержкой для внешнего обучения. Стройте экспертизу, которая важна, и создавайте возможности для новых вызовов по мере роста

• Работайте так, чтобы раскрыть свой лучший потенциал

Работайте удалённо или в гибридном формате, в зависимости от вашего местоположения, с гибкостью и автономией, чтобы найти способ работы, который раскрывает ваши лучшие качества. Мы доверяем нашим сотрудникам брать ответственность, принимать решения и достигать результатов

Готовы построить слой данных, которому доверяют люди и ИИ? Присоединяйтесь к Ecommpay в роли Analytics Engineer и помогите определить метрики, модели и стандарты качества, лежащие в основе наших бизнес-решений. Наша команда свяжется с вами и проведёт через следующие шаги.

Давайте расти вместе!

Если вам нужна поддержка или альтернативные форматы наших вакансий, пожалуйста, свяжитесь с Натальей Круминой по адресу nkrumina@ecommpay.com