Мы — команда, разрабатывающая ML платформу. Задача команды – объединить разработку жизненного цикла моделей, от препроцессинга данных до их внедрения в продукт.
Что нужно будет делать:
- продумывать архитектуру и разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML моделей;
- настраивать CI/CD процессов для доставки кода моделей в продакшен;
- разрабатывать системы мониторинга стабильности работы модели и метрик качества;
- участвовать в разработке и совершенствовании MLOps инфраструктуры.
Что мы ждем от тебя:
- опыт коммерческой разработки на Python;
- глубокие знания и практический опыт работы с Docker, Kubernetes, Git;
- опыт работы с Jenkins или аналогичными инструментами CI/CD;
- опыт настройки и использования в продакшене инструментов MLflow и Airflow;
- знакомство с библиотеками для работы с данными (pandas, polars);
- уверенные навыки работы с SQL.
Будет плюсом:
- опыт с инструментами для работы с Big Data — AWS, Spark, Trino;
- опыт разработки MLOps инфраструктуры, желание развивать инфраструктуру и предлагать новые решения
- интерес к работе с ML проектами, желание разобраться с тем, как устроены ML алгоритмы;
- опыт работы с монорепозиториями и фреймворком Pants.
Как мы работаем:
- в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
- без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
- компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
- на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.
