Руководитель технической группы, синтетические данные

Перед деталями, вот вызов, который вы поможете нам решить.

Мы создаём воплощённый интеллект, который безопасно управляет реальными транспортными средствами, а также экосистему, на которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие в области ИИ могут так сказать. Каждая роль здесь, независимо от команды, связана с этим.

Вот что охватывает эта конкретная роль.

🛠️ О наших командах по симуляции

Симуляция продвигает наши исследования автономного вождения от начала до конца. Миссия команды — ускорить наш путь к AV2.0, создавая возможности, которые станут преимуществами компании. GAIA, наши генеративные модели мира, и синтетические данные, которые они производят, — одни из таких возможностей. Эта роль возглавляет направление Синтетических Данных в рамках Симуляции. Команда существует, чтобы значительно сократить нашу зависимость от дорогого и трудоёмкого сбора данных на дорогах, превращая генеративные модели мира (модели, такие как GAIA-3) в производственный движок для обучения на опыте. Когда мы можем воспроизвести реальное вождение на камере, которой ещё не существует, переписать движение эго для создания сценариев, с которыми мы никогда не сталкивались, и загрузить эти данные в тот же стек обучения, что и реальные данные вождения, мы можем обучать, оценивать и внедрять модели на транспортных средствах и в географиях, откуда у нас почти нет данных. В роли технического руководителя менеджера вы будете руководить высокоэффективной командой инженеров машинного обучения и помогать нам отвечать на вопросы: можно ли обучить и проверить модель вождения для платформы транспортного средства до появления автопарка, может ли синтетически сгенерированные данные заменить дефицитные реальные данные для обучения и оценки, и как быстро мы можем внедрить автономное вождение в географии, где мы никогда не собирали данные об АВ?

🧠 Ваши повседневные задачи

• Алгоритмический и системный дизайн: определение подхода к генерации GAIA, проектирование системы конвейера синтетических данных и механизма управляемости, с акцентом на эффективность и качество.

• Взаимодействие между командами: согласование с владельцами моделей вождения и командами оценки и безопасности по полезности и масштабируемости сгенерированных данных.

• Наставничество / асинхронный обзор: проверка экспериментального дизайна, PR или отчёта об абляции коллеги и предоставление прямой обратной связи.

• 1:1 встречи и обратная связь: установление контакта и управление вашими непосредственными подчинёнными.

• Актуальность в области: поддержание знаний о современных методах генерации видео, передачи камеры, дистилляции — в той мере, в какой это влияет на контрольную точку или микс, который мы выпускаем.

• Стратегия: руководство или участие в стратегических обсуждениях дорожной карты синтетических данных, кейса безопасности и последовательности запуска платформы.

🧩 Над чем вы будете работать

• Архитектура будущего — задавать техническое направление для постобучения и кондиционирования моделей мира для возможностей синтетических данных (перенос установки, перенос позы, управляемость), поддерживая высокий стандарт того, что считается генерацией уровня обучения.

• Владеть циклом от начала до конца — обеспечивать, чтобы генерация, оценка и обучение оставались одной системой: от контрольной точки и конфигурации, через масштабный GPU-инференс, до артефактов, которые попадают в обучение модели вождения с воспроизводимой историей.

• Вовлекаться лично, когда это важно — вести за собой по ключевым компонентам, кодовым базам и экспериментам.

• Повышать пропускную способность и выход — оптимизировать инференс (дистилляция, выборка в несколько шагов, кэширование KV, количество шагов), уровень валидной генерации и самообслуживающиеся рабочие процессы, чтобы разработчики моделей могли запрашивать синтетические наборы без участия специалиста.

• Вносить продуманные изменения — ставить под сомнение предположения о том, где синтетические данные приносят пользу, задавать острые вопросы и поддерживать смелые идеи, которые выводят нас за рамки постепенных улучшений.

• Делать так, чтобы всё происходило — руководить высокоэффективной, кросс-функциональной командой инженеров машинного обучения и прикладных учёных, работающих в области генеративного моделирования, инфраструктуры генерации и обучения. Вести квартальное планирование и выполнение в условиях высокой неопределённости, где цель постоянно меняется.

• Согласовывать и связывать — сотрудничать с исследователями моделей мира, инженерами платформы и инфраструктуры, владельцами моделей вождения и командами оценки, чтобы синтетические данные были интегрированы в более широкий стек, а не передавались через «стену». Управлять вверх и в стороны, чтобы согласовать цели вашей команды с приоритетами компании и графиками программ OEM.

• Архитектура команд — развивать и структурировать устойчивую команду, нанимая лучших специалистов, разрабатывая эффективные операционные модели и создавая чувство принадлежности независимо от местоположения. Воспитывать сильную, инклюзивную культуру, основанную на научной строгости, сотрудничестве и любознательности.

• Повышать уровень — обучать и наставлять членов команды, адаптируя планы развития к индивидуальным сильным сторонам и стремлениям. Вести примером через техническое участие и чёткую обратную связь.

• Поддерживать изменения — вести команду через меняющиеся исследовательские приоритеты и быстрое выполнение, сохраняя стабильность и доверие в условиях неопределённости.

🙌 Вам стоит подать заявку, если

• Опыт работы в инженерии машинного обучения или прикладных исследованиях 5+ лет, с подтверждённым опытом обучения и выпуска нейронных сетей — не только эксплуатации платформ данных.

• Опыт управления людьми 4+ года, включая непосредственных подчинённых и владение кросс-функциональными проектами.

• Глубокие знания генеративного моделирования (диффузия, flow matching, авторегрессивные модели или VAE), применяемого к видео или другим высокоразмерным временным данным.

• Практический опыт работы с видео, генеративными или мировыми моделями — например, генерация видео, синтез новых видов, нейронный рендеринг или управляемая генерация.

• Рабочие знания камер и 3D-геометрии (мультикамерные установки, внутренние/внешние параметры, искажения и репроекция) и понимание, почему они нарушают генерацию или последующее обучение.

• Доказательства замыкания цикла: использование сгенерированных или смоделированных данных в обученной модели и измерение влияния через соотношения миксов, абляции и анализ сбоев.

• Опыт эксплуатации генерации или обучения в реальном масштабе — многогпу задачи, оркестрация рабочих процессов, большие видеоартефакты — и обеспечение надёжности этого процесса.

• Сильные инженерные основы Python и PyTorch, опыт создания инструментов производственного уровня для исследований.

• Отличные коммуникативные навыки и страсть к обучению и наставничеству других.

• Вы умеете сочетать техническую глубину с лидерством. Знаете, когда вести за собой, а когда давать команде полномочия.

• Вы принимаете неопределённость и помогаете команде разобраться в ней, сохраняя ясность и динамику в условиях неопределённости.

🌱 Не соответствуете всем требованиям? Это совершенно нормально! Если вы увлечены автономностью и хотите учиться, мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

Подробнее о Wayve:

🚀 Wayve создаёт ведущую платформу ИИ для автономного вождения. Мы прокладываем путь к комплексному ИИ-подходу, который позволяет транспортным средствам учиться напрямую на реальном опыте, развивая способность адаптироваться, обобщать и улучшаться в масштабе. Вместо того чтобы полагаться на прописанные вручную правила или заранее картографированные окружения, наш ИИ-водитель учится водить, понимая окружающий мир. Результат — технология, которая с интеллектом, точностью и естественным потоком ориентируется в сложных городских условиях, открывая значительные достижения в безопасности и эффективности. Мы считаем, что автономность представляет собой трансформацию раз в поколение в том, как люди и грузы перемещаются, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от управляемых человеком транспортных средств к интеллектуальным машинам.

Наша амбиция — сделать автономность универсальной. Безкартографическая и аппаратно-независимая платформа ИИ Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнёрами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая продвинутые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей основной модели ИИ. В гонке, всё больше определяемой интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve выбирает уникальный подход, создавая обобщаемый интеллект вождения, который может управлять любым транспортным средством в любой точке мира. Объединяя воплощённый ИИ с масштабируемым развертыванием, мы создаём технологию, которую можно адаптировать под каждый бренд OEM и опыт водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности.

Как мы работаем 💻 — Локации и гибкий график:

Наши основные офисы расположены в Лондоне, Саннивейле, Йокогаме, Херцлии, Ванкувере и Леонберге. Мы используем гибридную модель работы, которая сочетает личное сотрудничество в наших офисах с сосредоточенной работой удалённо. Это даёт нашим командам возможность работать вместе и получать энергию от совместной работы, а также гибкость выполнять свою работу наилучшим образом, учитывая их образ жизни.

🔍 Процесс собеседования:

Наш процесс прозрачен и уважает ваше время:

• Первичный звонок / скрининг рекрутера (30 минут)

• Интервью по компетенциям (программирование/отладка PyTorch и интервью с менеджером по найму; всего 2 часа)

• Глубокие технические интервью (системные и предметно-специфические интервью; всего 3 часа)

• Финальное интервью: соответствие миссии и ценностям (45 минут).

Мы всегда объясним формат и подстроимся под ваше расписание.

Что вы получите (зависит от локации):

💰 Годовой пересмотр зарплат с учётом рынка
📈 Значимая доля в компании, участие в собственности и долгосрочном успехе Wayve
✈️ Поддержка при переезде и спонсорство визы, если применимо
✅ Гибридный график, основные часы и возможность работать непосредственно в мастерских и лабораториях с транспортными средствами
📚 Бюджеты на обучение и развитие с поддержкой тренингов, конференций и роста
🩺 Комплексные льготы, включая медицинскую страховку, стоматологию, расширенный декретный и отпуск по уходу за ребёнком, пенсионные программы, доступ к терапевтам, программы поддержки благополучия, командные мероприятия и многое другое

Небольшое и честное замечание перед подачей заявки.

Wayve — это не зрелая, полностью структурированная компания с уже написанной инструкцией. Многое в нашей работе ещё формируется, и если вы присоединитесь, вы поможете её создавать. Это подходит людям, которые хотят настоящей ответственности, а не тем, кто нуждается в устоявшейся структуре с первого дня.

Если это звучит как задача, которой вы хотите посвятить своё время, мы будем рады услышать вас.

В Wayve мы стремимся создавать разнообразную, справедливую и уважительную культуру, которая включает всех на основе их уникальных навыков и взглядов, независимо от пола, расы, религии или убеждений, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного, домашнего или гражданского партнёрства, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, беременности или связанных с ней состояний (включая грудное вскармливание) или любой другой основы, защищённой применимым законодательством.

Для получения дополнительной информации посетите Карьера в Wayve. Чтобы узнать больше о наших ценностях, посетите Ценности в Wayve

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Мы не будем спрашивать о браке или беременности, обязанностях по уходу или инвалидности ни в одном из наших объявлений о работе или интервью. Однако мы стремимся собирать информацию об обязанностях по уходу и инвалидности, а также другую информацию о разнообразии в рамках необязательной формы мониторинга DEI, чтобы помочь нам выявлять области для улучшения в нашем процессе найма и обеспечивать, что процесс является инклюзивным и недискриминационным.