Мы развиваем B2C-сервис — агрегатор нейросетей для генерации текста, изображений и видео. Продукт работает в вебе и Telegram Mini App, монетизация построена на подписках, пробных периодах и покупке кредитов.
Ищем сильного продуктового аналитика для аудита продукта. Нужен специалист, который самостоятельно погрузится в данные, пройдет весь пользовательский путь и поможет увеличить конверсию, retention и LTV.
Что предстоит делать:
- Провести аудит продукта, всех рекламных воронок, лендингов, пейволов и тарифов.
- Найти точки потери пользователей от регистрации до повторной оплаты.
- Определить, какие элементы продукта снижают конверсию, а каких механик не хватает.
- Анализировать когорты, retention D0/D1/D3/D7/D14/D30, LTV, ARPU, ARPPU, churn и повторные покупки.
- Изучать использование продукта: активные дни, генерации, расход кредитов, покупку дополнительных пакетов.
- Оценивать триалы, подписки, автопродления, тарифную сетку и кредитную экономику.
- Предлагать изменения в онбординге, пейволах, тарифах и механиках возврата.
- Формировать гипотезы и план A/B-тестов с прогнозом влияния на метрики.
- Ставить требования к событиям, выгрузкам и аналитическим дашбордам.
- Давать конкретные рекомендации: что изменить, убрать, добавить или протестировать.
Что ожидаем:
- От 3 лет опыта в продуктовой аналитике.
- Опыт в B2C, SaaS, подписочных, AI- или контентных продуктах.
- Сильное знание SQL и уверенная работа с когортным анализом.
- Понимание подписочной экономики, LTV, retention, churn и payback.
- Опыт анализа пейволов, триалов, онбординга и платежных воронок.
- Реальные кейсы, где ваши решения повлияли на продуктовые или финансовые показатели.
- Умение переводить данные в понятные продуктовые решения, а не только строить отчеты.
Формат работы:
- Проектная работа с почасовой оплатой.
- Удаленно.
- Гибкий график.
- На первом этапе — аудит продукта и аналитики с конкретным планом улучшений.
- Далее — регулярная работа по согласованному объему часов: анализ результатов, проверка гипотез и сопровождение экспериментов.
- Ставку и предполагаемую загрузку обсуждаем индивидуально.
При отклике просим указать:
- Опыт с подписочными или AI-продуктами.
- Кейсы с цифрами: задача → анализ → решение → результат.
- Примеры работы с retention, LTV, пейволами или тарифами.
