Инженер по Data Science, емкость и эффективность

Нью-Йорк, штат Нью-Йорк; Сан-Франциско, Калифорния; Сиэтл, Вашингтон

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

В качестве члена команды Compute вы сыграете ключевую роль в миссии Anthropic по созданию безопасного и полезного ИИ, обеспечивая понимание, оптимизацию и стратегическое управление расходами на облачную инфраструктуру. Ваша работа напрямую повлияет на эффективность эксплуатации нашей мультиоблачной и датацентровой инфраструктуры — от прогнозирования потребностей в инфраструктуре и планирования емкости до повышения эффективности использования и снижения единичных затрат на вычислительные, хранилищные и сетевые ресурсы.

Вы будете тесно сотрудничать с командами Compute Finance, инженерами инфраструктуры и продуктовой командой, чтобы преобразовывать необработанные данные о выставлении счетов за облако в действенные инсайты по эффективности и влиять на планирование и распределение емкости. Вы поможете создать глубокую прозрачность расходов на инфраструктуру, прогнозировать потребности в емкости, точно распределять затраты между командами и рабочими нагрузками, моделировать кривые спроса на ресурсы и выявлять возможности для повышения эффективности по всему нашему парку. Вы работали в культурах совершенства и стремитесь привнести аналитическую строгость и операционное влияние в компанию, которая масштабирует свою инфраструктуру с необычайной скоростью.

Обязанности:

• Создавать и поддерживать модели распределения затрат на облако, которые точно распределяют расходы на инфраструктуру (вычисления, ускорители, хранилище, сеть, передача данных) между командами, продуктами и рабочими нагрузками, обеспечивая ясную видимость того, кто и почему тратит средства.
• Создавать и поддерживать конвейеры и модели себестоимости выручки.
• Сотрудничать с заинтересованными сторонами из инфраструктуры, финансов и закупок для анализа паттернов использования, выявления неэффективностей и реализации инициатив по оптимизации, которые повышают экономическую эффективность наших облачных ресурсов без ускорителей.
• Разрабатывать модели прогнозирования спроса на инфраструктуру без ускорителей, учитывая прогнозы роста бизнеса, дорожные карты продуктов и исторические тенденции расходов для обеспечения проактивного планирования емкости и точности бюджета.
• Определять и отслеживать метрики единичных затрат (например, стоимость за запрос, стоимость за гигабайт хранения, стоимость за запуск конвейера) и выявлять возможности для их снижения, влияя на дорожные карты инфраструктуры и инженерии с помощью рекомендаций, основанных на данных.
• Разрабатывать экономику единичных затрат для различных рабочих нагрузок и приложений и использовать эти метрики для стимулирования усилий по повышению эффективности в продуктовых и инфраструктурных командах.
• Формировать культуру осознанного отношения к затратам по всей организации, создавая панели самообслуживания, автоматизированные отчеты и доступные наборы данных, которые дают инженерным и финансовым командам ясное представление о расходах на облако и метриках эффективности.

Вы можете подойти, если у вас есть:

• Более 6 лет опыта в области data science, аналитики или FinOps с акцентом на анализ затрат облачной инфраструктуры, планирование емкости или оптимизацию эффективности.
• Опыт создания моделей прогнозирования расходов и масштабных систем распределения затрат.
• Глубокие знания систем выставления счетов за облако, методологий распределения затрат и рычагов оптимизации расходов (например, зарезервированные инстансы, скидки за обязательное использование, оптимизация размеров, использование спотовых/прерываемых ресурсов).
• Страсть к миссии компании по созданию полезного, честного и безвредного ИИ.
• Экспертные знания Python, SQL, прогнозирования, моделирования данных и инструментов визуализации данных.
• Склонность к действиям и оперативности, не позволяя совершенству стать врагом эффективного.
• Способность успешно работать в условиях неопределенности, проявляя инициативу для создания ясности и продвижения вперед.
• Глубокое любопытство и энергия для тщательного изучения сложных вопросов.
• Опыт превращения открытых вопросов и данных в лаконичный и содержательный анализ.
• Высокая эффективность письменного общения и навыков презентации.

Логистика

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей в продажах указанный диапазон — это диапазон целевого дохода ("OTE"), что означает, что он включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовую базовую зарплату.

Годовая зарплата: 275 000 - 370 000 долларов США

Требуется как минимум степень бакалавра в соответствующей области или эквивалентный опыт. В настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако для некоторых ролей может потребоваться больше времени в офисе. Мы спонсируем визы! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и у нас есть иммиграционный юрист, который помогает в этом.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований.

Ваша безопасность для нас важна. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы сотрудничаем с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представляются как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов.

Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня.

Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация общественной пользы с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами.

Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам с любыми вопросами о вакансии.

Подайте заявку на эту работу!

Чтобы узнать больше о наших руководящих принципах по использованию ИИ для кандидатов, посетите нашу политику по использованию ИИ в процессе подачи заявки.