Ищем инженера, который построит и будет развивать инфраструктуру для LLM и AI решений: от пайплайнов данных и RAG до деплоя моделей и их сопровождения в продакшене.
Обязанности - Проектирование и оптимизация no code/low code пайплайнов в n8n (workflow автоматизация)
- Внедрение RAG решений (Retrieval Augmented Generation) под бизнес сценарии
- Разработка и развёртывание MCP серверов
- Интеграция локальных LLM (vLLM / Ollama) в существующие бизнес процессы
- Проектирование и настройка взаимодействия с внешними и внутренними API (включая разработку API)
- Использование LiteLLM или аналогов для унификации доступа к разным LLM провайдерам
- Создание кастомных нод для n8n
- Разработка микросервисов и интеграций с внешними системами по API
- Написание скриптов для автоматизации инфраструктурных и ML процессов
- Конфигурация разных моделей и AI сервисов под конкретные задачи
Требования - Уверенный Python (скрипты, автоматизация, разработка нод и микросервисов)
- Практики DevOps: Docker, Kubernetes, базовое понимание оркестрации
- Опыт работы с n8n или аналогичными системами (Zapier, Make, Airflow, Flowise)
- Опыт использования LiteLLM или аналогичных инструментов для работы с несколькими LLM провайдерами
- Практический опыт настройки и запуска RAG пайплайнов
- Понимание принципов работы LLM, промпт инжиниринга и контекстного поиска
- Понимание работы векторных БД и embedding моделей
- Опыт интеграции AI/ML сервисов через API
Преимущества - Разработка кастомных нод для n8n (JavaScript / TypeScript)
- Опыт создания плагинов/расширений для инструментов вокруг LLM
- Знание LangChain, LlamaIndex для построения сложных AI пайплайнов
Условия - Пятидневная рабочая неделя (5/2), 9:00–18:00
- Официальное трудоустройство
- «Белая» заработная плата, оплачиваемый отпуск и больничные в полном соответствии с ТК РФ
