Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Сфера:
Ищем MLOps-инженера уровня Middle+/Senior в команду, которая развивает единую экосистему для полного жизненного цикла моделей машинного обучения.
Основной фокус роли - инфраструктура, автоматизация и развитие MLOps-платформы: среды разработки и исполнения моделей, пайплайны обучения и инференса, инструменты доставки, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLMOps и сервисы интеллектуальной обработки документов.
Нам важен сильный инженерный опыт в DevOps/MLOps и работе с Kubernetes-инфраструктурой.
Задачи:
- Развивать и масштабировать внутреннюю MLOps-платформу.
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
- Разрабатывать и адаптировать автоматизированные пайплайны обучения, доставки и инференса ML-моделей.
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре.
- Автоматизировать управление жизненным циклом моделей машинного обучения.
- Участвовать в миграции процессов и пайплайнов с Bitbucket на GitLab.
- Повышать надёжность, производительность и удобство эксплуатации платформенных решений.
- Анализировать существующую инфраструктуру и предлагать улучшения и рефакторинг.
- Взаимодействовать с ML-инженерами, аналитиками, разработчиками и пользователями платформы.
Мы ожидаем:
- Опыт работы в DevOps от трёх лет.
- Опыт работы с ML- или MLOps-инфраструктурой от одного года.
- Опыт администрирования Kubernetes от двух лет, желательно в bare-metal-инфраструктуре.
- Уверенное знание GitLab и GitLab CI.
- Опыт работы с Jenkins и Argo CD.
- Практический опыт использования Docker и Helm.
- Владение Python на уровне написания скриптов и инструментов автоматизации.
- Опыт работы с Apache Airflow.
- Понимание принципов построения пайплайнов обучения, доставки и инференса моделей.
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK.
- Самостоятельность и умение доводить задачи до результата.
- Проактивность и готовность предлагать технические улучшения.
- Умение видеть систему целиком и учитывать влияние решений на инфраструктуру и пользователей.
- Готовность глубоко погружаться в продукт и работать в тесном взаимодействии с командой.
Будет плюсом:
- Опыт работы с JupyterHub, MLflow, Seldon и CUDA.
- Знание подходов к построению Feature Store и AutoML-платформ.
- Опыт работы с RAG- и LLMOps-решениями.
- Опыт проектирования высоконагруженных платформенных сервисов.
- Практический опыт миграции CI/CD-процессов между системами.
Мы предлагаем:
- Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
- Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
- Необходимую технику для комфортной работы;
- Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
- Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
- Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
- Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
- Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
- Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.
