Ведущий инженер по аналитике

Помогите нам использовать технологии, чтобы сделать большой зелёный след во Вселенной!

Kraken поддерживает одни из самых инновационных глобальных разработок в области энергетики.

Мы создаём технологии, которые переопределяют коммунальные услуги и открывают новую энергетическую систему будущего. Оптимизируя возобновляемое производство, строя более интеллектуальную сеть и давая коммунальным службам возможность обеспечивать исключительный опыт для клиентов, наша операционная система трансформирует отрасль по всему миру.

Сейчас невероятно захватывающее время для работы в энергетике. Присоединяйтесь к нашей миссии улучшить жизнь ОДНОГО МИЛЛИАРДА человек в течение десятилетия и сформировать более чистое, лучшее будущее для всех.

🏠 Где вы будете работать:

Kraken Distribution создаёт собственные аналитические возможности для поддержки наших продуктов, миграций клиентов и растущей клиентской базы. В качестве нашего первого старшего инженера по аналитике в Distribution вы установите модели данных, наборы данных и рабочие практики, которые позволят нашим командам и клиентам получать надёжные инсайты из данных Kraken.

Вы будете интегрированы в команду Distribution и тесно сотрудничать с руководителями продуктов, инженерии и клиентской доставки, чтобы понять потребности клиентов и преобразовать их в масштабируемые аналитические возможности. Вы будете подчиняться организации Distribution с косвенной связью с центральными командами Kraken Analytics и Data Platform. Такая структура гарантирует, что приоритеты Distribution определяют вашу работу, при этом вы останетесь связанными с более широкой сообществом данных Kraken, стандартами и техническим направлением.

🚀 За что вы будете отвечать:

Это старшая, практическая роль с широкими возможностями формировать, как аналитика предоставляется в Kraken Distribution. Вы глубоко изучите глобальную модель данных приложения Kraken и домен Distribution, создадите курируемые модели данных и лёгкие конвейеры загрузки, а также подготовите документацию и основы, необходимые для поддержки будущей отчётности, аналитики и продвинутых инсайтов.

Kraken Analytics обеспечит согласование стандартов моделирования и архитектуры аналитики, в то время как Data Platform продолжит владеть базовой платформой и общей инфраструктурой данных. Вы будете отвечать за аналитические модели, наборы данных, рабочие процессы загрузки и продукты данных, специфичные для Distribution, тесно сотрудничая с обеими командами для повторного использования и расширения общих возможностей Kraken.

• Создавать и формировать возможности инженерии аналитики внутри Kraken Distribution для ускорения подключения клиентов и поддержки растущей клиентской базы.

• Стать экспертом в глобальной модели данных приложения Kraken и домене Distribution, позволяя командам и клиентам уверенно интерпретировать и использовать данные Kraken.

• Определять, строить и документировать повторно используемые модели данных, которые упрощают понимание, управление и применение сложных данных Distribution в различных сценариях использования клиентов.

• Сотрудничать с руководителями клиентской доставки, продуктами, инженерией и клиентами для выявления высокоценных возможностей и преобразования их в масштабируемые продукты данных и аналитические возможности.

• Поддерживать миграции клиентов через обнаружение данных, сопоставление, трансформацию и сверку, снижая риски доставки и помогая клиентам быстрее получать ценность.

• Создавать и поддерживать надёжные модели dbt, общие метрики и основные наборы данных, которые поддерживают последовательное операционное, продуктовое и клиентское принятие решений.

• Разрабатывать лёгкие конвейеры загрузки на Python для специфичных для Distribution рыночных и внеприложенческих данных, расширяя информацию, доступную для отчётности и продвинутых инсайтов.

• Внедрять автоматизированное тестирование, мониторинг, документацию и контроль качества данных, чтобы внутренние команды и клиенты могли использовать данные Distribution с уверенностью.

• Выбирать и создавать эффективные способы предоставления инсайтов (включая надёжные наборы данных, отчёты, панели и приложения данных), чтобы заинтересованные стороны могли превращать данные в действия.

• Сотрудничать с Kraken Analytics, Data Platform и более широким сообществом данных для повторного использования общих возможностей, избегания дублирования и обеспечения того, чтобы потребности Distribution учитывались в более широкой дорожной карте данных Kraken.

🧠 Что вы принесёте в команду:

Мы ищем старшего инженера по аналитике, который сочетает в себе сильное техническое суждение с умением работать автономно в сложной, ориентированной на клиента среде.

Вам будет комфортно превращать неоднозначные бизнес- и доменные задачи в хорошо спроектированные, надёжные продукты данных. Вы можете переключаться между детальной практической инженерной работой и более высокоуровневыми разговорами о потребностях клиентов, архитектуре и приоритетах. Вы также умеете влиять на заинтересованные стороны и устанавливать эффективные методы работы без формального авторитета.

Будучи первым человеком на этой позиции, вас будет мотивировать возможность создать что-то новое, при этом понимая, когда следует повторно использовать и развивать стандарты, инструменты и экспертизу, которые уже существуют в Kraken.

Обязательный опыт

• Подтверждённый опыт в инженерии аналитики или смежной области данных, включая владение сложными задачами от этапа исследования до производства.

• Продвинутые навыки SQL и dbt, подкреплённые сильными принципами моделирования данных и опытом создания поддерживаемых, хорошо протестированных и повторно используемых моделей.

• Опыт создания производственных конвейеров данных с использованием Python и современных облачных технологий хранилищ данных или lakehouse.

• Сильные инженерные практики, включая контроль версий, ревью кода, автоматизированное тестирование, CI/CD и понимание качества и надёжности данных.

• Умение эффективно сотрудничать с командами продуктов, инженерии, аналитики и клиентской поддержки, ясно объясняя сложные концепции данных технической и нетехнической аудитории.

• Способность работать автономно, ориентироваться в неоднозначности и влиять на других, балансируя между немедленной доставкой и поддерживаемостью, масштабируемостью и повторным использованием.

Мы используем современную облачную платформу данных с ключевыми технологиями, такими как:

• Postgres в качестве исходных баз данных

• Облачная инфраструктура AWS

• Databricks Delta Lake для хранения и запросов данных в озере и хранилище

• DBT для моделирования данных и трансформаций

• Python как основной язык скриптов

• Airflow для планирования задач

• Kubernetes для оркестрации

• Github, Circle CI для контроля версий, развертывания и мониторинга

⭐️Дополнительные плюсы:

• Опыт работы в энергетике, коммунальных службах или других регулируемых отраслях

• Опыт поддержки миграций данных клиентов, внедрения систем или программ корпоративной трансформации.

• Знакомство с AWS, Airflow, Kubernetes и CircleCI.

💜 Что вам понравится в нас:

• Гибкая рабочая среда - здесь настоящий баланс между работой и личной жизнью, мы входим в топ-5 компаний в Великобритании, мы относимся к вам как к человеку и стараемся, чтобы работа и жизнь плавно сливались воедино

• Схема опционов на акции - вы владеете частью бизнеса, опционы на акции Kraken, чтобы мы все вместе стремились к успеху

• Офис - есть особые технические требования? Мы сделаем всё возможное, чтобы их удовлетворить. В офисе на улице Бурк также есть напитки, закуски и кофемашина.

• Ваше развитие важно - мы поддерживаем и помогаем с развитием, включая внутренние и внешние курсы, обучение, поддержку в учёбе и т.д., всё индивидуально для вас

Kraken сертифицирована как Великолепное место для работы во Франции, Германии, Испании, Японии, Австралии и США. В Великобритании мы одни из лучших работодателей на Glassdoor с рейтингом 4.5.

Готовы ли вы к карьере с нами? Мы хотим обеспечить вас правильными инструментами и средой, чтобы раскрыть ваш потенциал. Если у вас есть запросы на адаптацию, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу inclusion@kraken.tech. Мы сделаем всё возможное, чтобы адаптировать опыт под ваши нужды, чтобы вы чувствовали себя комфортно, уверенно и могли проявить себя наилучшим образом!

Исследования показывают, что некоторые группы людей, например женщины, реже подают заявки на роль, если не соответствуют 100% требований. Кто бы вы ни были, если вам нравится одна из наших вакансий, мы призываем вас подать заявку — возможно, именно вы тот кандидат, которого мы ищем! В Kraken мы создаём команду искренних, честных, эмпатичных людей. Наши сотрудники — наш самый сильный актив, а уникальные навыки и взгляды, которые они привносят, являются движущей силой нашего успеха. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы не допускаем дискриминации по любому защищённому признаку. Мы рассматриваем всех кандидатов без учёта расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, возраста, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, семейного или военного статуса, инвалидности или любого другого юридически защищённого статуса.

*Наши (i) Уведомление о конфиденциальности кандидатов и заявителей и уведомление об искусственном интеллекте (AI), (ii) Уведомление о конфиденциальности на сайте и (iii) Уведомление о файлах cookie регулируют сбор и использование ваших персональных данных в связи с вашей заявкой и использованием нашего сайта. Эти политики объясняют, как мы обрабатываем ваши данные и описывают ваши права в соответствии с применимыми законами, включая, но не ограничиваясь, Общим регламентом по защите данных (GDPR) и Калифорнийским законом о защите прав потребителей (CCPA). В зависимости от вашего местоположения, вы можете иметь право на доступ, исправление или удаление вашей информации, возражение против обработки или отзыв согласия. Подавая заявку, вы подтверждаете, что прочитали, поняли и согласны с этими условиями.

Обратите внимание, что в соответствии с нашей текущей политикой найма мы не можем предложить спонсорство визы для этой позиции; заявители должны иметь право работать в стране, на которую они подают заявку, на момент подачи.*