Ведущий инженер по машинному обучению

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с правительственными структурами, финансовыми организациями, розничной торговлей, энергетикой, науками о жизни и обороной.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вы получите возможность представить её самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О команде

Наш бизнес-подразделение по национальной безопасности и безопасности ИИ посвящено продвижению ответственной разработки и внедрения ИИ в поддержку национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных возможностей в области национальной безопасности и разведки до работы с передовыми лабораториями по обеспечению надёжного тестирования безопасности ИИ и его оценки — мы работаем на переднем крае миссий с высокими ставками и большим влиянием.

Мы понимаем, что мощные системы ИИ приносят как трансформационные возможности, так и сложные риски, и гордимся сотрудничеством с правительством и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы ИИ был не только трансформирующим, но и безопасным, надёжным и безопасным для всех.

Из-за характера работы с нашими правительственными клиентами вам может потребоваться соответствовать требованиям допуска UK Developed Vetting (DV) и быть готовым время от времени работать на площадке у наших клиентов.

О роли

В качестве ведущего инженера по машинному обучению в Faculty вы будете задавать техническое направление для сложных проектов в области ИИ/МО, обеспечивая стабильную работу моделей в масштабах производства с течением времени, балансируя технические компромиссы и направляя приоритеты команды.

Вы будете руководить созданием масштабных платформ на базе ИИ в условиях высокого риска, определяя дорожные карты проектов по нескольким сложным рабочим потокам.

Это амбициозная, предпринимательская руководящая роль, где вы будете выступать в качестве доверенного технического эксперта, защищая архитектурные решения перед старшими заинтересованными сторонами, чтобы гарантировать высокое качество и ценность результатов.

Что вам предстоит делать:

• Проектировать, внедрять и поддерживать надёжные, масштабируемые системы машинного обучения, обосновывая ключевые архитектурные решения для производственных сред.

• Продвигать разработку общих библиотек и инфраструктуры для развертывания моделей, управления жизненным циклом и CI/CD конвейеров.

• Руководить интеграцией моделей с инфраструктурой, создавая API и сервисы, которые обеспечивают масштабируемую функциональность ИИ в приложениях.

• Контролировать выполнение нескольких сложных рабочих потоков и определять задачи проектов в условиях высокого риска.

• Обеспечивать надёжную работу моделей, определяя тестовые фреймворки и системы версионирования моделей для реализации старшими инженерами.

• Управлять и наставлять нескольких сотрудников, устанавливая командные цели развития для повышения технической глубины и качества клиентских решений.

• Внедрять проактивные рекомендации по использованию новых технологий и фреймворков ИИ для поддержания конкурентоспособности Faculty на рынке.

Кого мы ищем:

• Вы эксперт в определении технических дорожных карт и управлении приоритетами проектов для достижения результатов с высокими ставками в условиях быстрого роста.

• Вы владеете облачными экосистемами и инструментами оркестрации, такими как Kubernetes, для автоматизации сложных жизненных циклов моделей и надёжных CI/CD конвейеров.

• У вас есть доказанный опыт проектирования масштабных платформ на базе ИИ и техническое обоснование критически важных архитектурных решений в условиях высокого риска.

• Вы обладаете экспертным опытом операционализации моделей в рамках таких фреймворков, как TensorFlow или PyTorch, для решения сложных, высокоэффективных бизнес-задач.

• Вы определяете инженерные стандарты и архитектурные паттерны для агентных систем, обеспечивая, чтобы команды создавали решения на уровне промышленного производства.

• Вы демонстрируете исключительную способность согласовывать междисциплинарные технические команды с более широкими бизнес-целями и меняющимися потребностями клиентов.

Процесс собеседования

1. Скрининг команды по подбору персонала (30 минут)

2. Знакомство с менеджером по найму (30 минут)

3. Собеседование с парным программированием (90 минут)

4. Собеседование по системному дизайну (90 минут)

5. Коммерческое и лидерское собеседование (60 минут)

    

#LI-PRIO

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду — а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на интервью, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.