Ищем Python-разработчика для работы над задачами веб-скрапинга и разработки бэкенда.
Обязанности:
- Разработка и поддержка парсеров и краулеров для сбора данных с веб-сайтов
- Проектирование и разработка серверной части приложений (REST API)
- Работа с базами данных: проектирование схем, оптимизация запросов
- Написание чистого, тестируемого и документированного кода
- Участие в код-ревью и улучшении архитектуры проекта
- Использование AI-инструментов для ускорения разработки (vibe coding)
Обязательные требования:
- Python (от 3 лет коммерческого опыта):
- Уверенное владение Python 3.10+
- Понимание асинхронного программирования (asyncio, aiohttp)
- Опыт работы с виртуальными окружениями, pip/poetry
Vibe coding и AI-инструменты:
- Практический опыт разработки с помощью AI-ассистентов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf и др.)
- Умение эффективно формулировать промпты для генерации и рефакторинга кода
- Навык критической оценки и доработки AI-сгенерированного кода
- Понимание ограничений AI-инструментов, умение отлаживать и исправлять их результат
Парсинг и скрапинг:
- Опыт работы с BeautifulSoup, Scrapy, Selenium или Playwright
- Понимание структуры HTML/CSS, работа с XPath и CSS-селекторами
- Опыт обхода anti-bot защит, работы с прокси и ротацией User-Agent
- Работа с API сторонних сервисов (REST, JSON, XML)
Бэкенд:
- Опыт работы с одним или несколькими фреймворками: FastAPI, Django, Flask
- Проектирование и реализация REST API
- Работа с реляционными БД (PostgreSQL/MySQL) и ORM (SQLAlchemy, Django ORM)
- Базовое понимание Redis, Celery или аналогичных инструментов для очередей задач
Общие навыки:
- Git (ветвление, merge/rebase, PR)
- Базовые знания Linux, работа в терминале
- Понимание HTTP/HTTPS, заголовков, cookies, сессий
- Умение писать юнит- и интеграционные тесты (pytest)
Будет плюсом:
- Опыт работы с Docker и Docker Compose
- Знакомство с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
- Опыт работы с NoSQL (MongoDB, ClickHouse)
- Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka)
- Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Yandex Cloud)
- Опыт работы с Playwright для сложного скрапинга SPA
- Опыт использования LLM API (OpenAI, Anthropic) в рабочих проектах
