Инженер по машинному обучению

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, разрабатываем и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с организациями из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вы получите возможность представить её самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О команде

В нашем подразделении профессиональных и финансовых услуг мы применяем всё, что узнали за более чем десятилетие работы с прикладным ИИ, чтобы помочь нашим клиентам ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте.

Мы разрабатываем и внедряем ИИ-решения, которые помогают финансовым учреждениям становиться более эффективными, улучшать клиентский опыт и находить коммерческие преимущества на нестабильных рынках. В условиях строго регулируемой отрасли мы видим множество возможностей для значимых инноваций и гордимся тем, что устанавливаем золотой стандарт сочетания технического совершенства с безопасным внедрением.

О роли

Присоединяйтесь к нам в качестве инженера машинного обучения, чтобы создавать индивидуальные, значимые ИИ-решения для наших разнообразных клиентов из финансового сектора.

Вы будете играть ключевую роль в выводе машинного обучения из лаборатории в реальный мир, вносить вклад в масштабируемую архитектуру программного обеспечения и определять лучшие практики. Работая с клиентами и межфункциональными командами, вы обеспечите техническую осуществимость и своевременную поставку высококачественных, готовых к производству систем машинного обучения.

Что вам предстоит делать:

• Создавать и внедрять программное обеспечение, инструменты и инфраструктуру машинного обучения промышленного уровня.

• Разрабатывать повторно используемые, масштабируемые решения, ускоряющие поставку систем машинного обучения.

• Сотрудничать с инженерами, дата-сайентистами и коммерческими руководителями для решения критически важных задач клиентов.

• Возглавлять техническое определение объёма и архитектурные решения для обеспечения осуществимости и влияния проектов.

• Определять и внедрять стандарты Faculty по масштабируемому развертыванию машинного обучения.

• Выступать в роли технического консультанта для клиентов и партнёров, переводя сложные концепции машинного обучения для заинтересованных сторон.
  

Кого мы ищем:

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт эксплуатации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.

• Вы обладаете сильными навыками Python и солидным опытом применения лучших практик разработки программного обеспечения.

• У вас есть практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.

• Вы работали с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.

• Вы уверенно разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, включая вероятность, статистику и распространённые методы обучения.

• Вы отличный коммуникатор, способный руководить техническими командами и уверенно консультировать нетехнических заинтересованных лиц.

• Вы преуспеваете в динамичной среде и цените автономию в управлении задачами, решении проблем и поставке решений.

Наш процесс собеседования:

1. Скрининг команды по талантам (30 минут)

2. Собеседование с парным программированием (90 минут)

3. Собеседование по системному дизайну (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего времени.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, а не принимается решение ИИ.