Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Наша команда Data Science, работающая над продуктами Surfshark и Incogni, ищет опытного Data Scientist. Наши проекты охватывают широкий спектр задач в области науки о данных — от моделирования временных рядов до традиционной обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ. Мы придерживаемся ориентированного на ценности подхода и глубоко заинтересованы в росте и успехе наших продуктов. Если вы увлечены кибербезопасностью, защитой данных и наукой о данных, мы будем рады получить вашу заявку.
Проектировать, разрабатывать и внедрять решения машинного обучения для реальных задач, с акцентом на проекты с высоким воздействием, такие как предотвращение оттока клиентов, обнаружение мошенничества, прогнозирование пожизненной ценности клиента (LTV) и выявление мошеннических схем;
Писать чистый, эффективный и тестируемый код на Python для обработки данных, создания признаков, моделирования и оценки;
Полностью владеть моделями: формулировка задачи, исследование данных, выбор модели, валидация, развертывание и итерации;
Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии, превращая неоднозначные задачи в конкретные решения на основе данных;
Изучать, оценивать и применять современные методы машинного обучения — от проверенных алгоритмов до передовых техник, балансируя между производительностью модели, сложностью и реальным воздействием;
Четко доносить результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам, фокусируясь на решениях, компромиссах и итогах для поддержки обоснованных бизнес-решений.
Подтвержденный опыт прикладного машинного обучения с успешной самостоятельной реализацией проектов ML от определения задачи до проверенных результатов или внедрения в продакшен;
Сильная база в машинном обучении, включая практический опыт моделирования структурированных и неструктурированных данных;
Продвинутые навыки Python с умением писать чистый, эффективный и поддерживаемый код;
Уверенные навыки SQL и опыт работы с большими, несовершенными, реальными наборами данных;
Глубокое понимание основ машинного обучения, оценки моделей и типичных причин сбоев;
Способность переводить неоднозначные бизнес-задачи в практические решения ML, принимать обоснованные технические решения и ясно коммуницировать результаты и компромиссы;
Опыт совместной разработки, включая контроль версий, код-ревью, тестирование и воспроизводимые эксперименты;
Комфортное использование инструментов с поддержкой ИИ для повышения эффективности разработки при сохранении высоких стандартов качества, корректности и поддерживаемости кода.
Возможности для роста и обучения: время, выделенное на обучение, конференции, онлайн-платформы и книги для вашего профессионального развития;
Здоровье и благополучие: мы хотим, чтобы вы чувствовали себя и были в лучшей форме. Поэтому предлагаем различные бонусы — от онлайн-тренировок и персонального тренера до медицинской страховки и регулярных проверок психического здоровья;
Инструменты по вашему выбору: выбирайте техническое оборудование и инструменты, необходимые для вашей лучшей работы;
Сообщество и праздники: готовьтесь к долгосрочным традициям, таким как ежегодные рабочие выезды, пятничные встречи, различные тимбилдинги и корпоративные праздники;
Баланс работы и личной жизни: мы поощряем работу в офисе с возможностью до двух удаленных дней в неделю. Кроме того, с нашей политикой WFA вы можете работать практически из любой точки мира;
Дополнительные выходные: дополнительные дни отпуска в зависимости от вашего стажа;
Премиум-аккаунты Surfshark: для вас, вашей семьи и друзей;
Брутто-зарплата: 3500-6800 евро в месяц. Хотя она может варьироваться в зависимости от ваших навыков и опыта.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности