Старший инженер по внедрению

О компании SecurityScorecard:

SecurityScorecard — мировой лидер в области рейтингов кибербезопасности: непрерывно оценивается более 12 миллионов компаний в 64 странах. Компания основана в 2013 году экспертами по безопасности и рискам д-ром Алексом Ямпольским и Сэмом Кассуме и финансируется инвесторами мирового уровня. Патентованная рейтинговая технология SecurityScorecard используется более чем 25 000 организаций для самомониторинга, управления рисками третьих сторон, отчётности перед советом директоров и андеррайтинга киберстрахования; благодаря этому все организации становятся более устойчивыми, легко находя и устраняя риски кибербезопасности по всему своему цифровому периметру. 

Штаб-квартира находится в Нью-Йорке. Наша культура отмечена Inc Magazine как «Best Workplace», Crain’s NY — как «Best Places to Work in NYC», а также два года подряд входила в список 10 самых горячих SaaS-стартапов Нью-Йорка. Недавно SecurityScorecard была включена в ежегодный список Fast Company самых инновационных компаний мира за 2023 год и в премию Achievers 50 Most Engaged Workplaces 2023, отмечающую «дальновидных работодателей за их непоколебимую приверженность вовлечённости сотрудников».  SecurityScorecard гордится поддержкой инвесторов мирового уровня, среди которых Silver Lake Waterman, Moody’s, Sequoia Capital, GV и Riverwood Capital.

О роли:

SecurityScorecard нанимает Senior Forward Deployed Engineer, который будет работать в тесной связке с нашими наиболее стратегическими клиентами и превращать сырые данные о безопасности в решения, на которые опираются руководители. Вы будете выезжать к клиенту, изучать его рабочие процессы, данные и логику принятия решений изнутри и встраивать SecurityScorecard непосредственно в то, как клиент уже работает, закрывая пробелы и создавая новую ценность вместо того, чтобы «прикручивать» типовую интеграцию.

В своей основе мы — AI-продуктовая компания, поэтому наши FDE изначально строят решения с упором на ИИ: по умолчанию используют LLM и современные инструменты искусственного интеллекта и применяют настоящую науку о данных, чтобы помочь клиентам количественно оценить риск в тех терминах, которым уже доверяют финансовые службы.

Чем вы будете заниматься

• Выезжать к стратегическим клиентам, чтобы от начала до конца картировать их процессы безопасности, управления рисками и комплаенса и находить, где ценность теряется из-за ручной работы или разрозненных инструментов
• Собирать требования у практиков и руководителей и понимать зависимости между людьми, процессами и данными до того, как предлагать решение
• Вплетать SecurityScorecard в существующие данные, логику и процессы клиента, а не заставлять его подстраиваться под типовую интеграцию
• По умолчанию создавать AI-нативные решения: применять LLM, модели машинного обучения и современные инструменты ИИ для автоматизации анализа и сокращения рутинной работы
• Проводить анализ данных и работу в области data science на клиентских и платформенных данных, например переводя буквенные рейтинги в финансовые показатели, такие как Annualized Loss Expectancy (ALE), Value at Risk (VaR) и ROI
• Проектировать и внедрять интеграции, пайплайны и инструменты, соединяющие SecurityScorecard с системами клиента (SIEM, GRC, тикетинг, хранилища данных и другое)
• Архитектурно проектировать и развёртывать решения в средах AWS, Azure и GCP в соответствии с облачным ландшафтом каждого клиента
• Быстро прототипировать в полевых условиях, а затем доводить решения до поддерживаемого программного обеспечения промышленного качества
• Связывать Product, Engineering и клиента, возвращая полевые паттерны в дорожную карту продукта
• Вести технические отношения с ключевыми аккаунтами вплоть до продления и расширения сотрудничества вместе с Customer Success и Sales Engineering
• Выезжать к клиентам на воркшопы, технические глубокие погружения и поддержку запуска

Обязательные требования:

• 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения, значительная часть которого — в клиентской, forward deployed или solutions engineering роли
• Практический опыт создания решений с ИИ: использование LLM, агентных фреймворков или моделей машинного обучения как основных строительных блоков в поставленных решениях
• Подтверждённый опыт создания продуктов или функций на базе ИИ и чёткая позиция относительно того, как ИИ меняет forward deployed работу
• Рабочие навыки анализа данных / data science: умение превращать сырые данные в модель, на основе которой клиент может действовать (количественная оценка риска, бенчмаркинг, моделирование экспозиции)
• Доказанная способность самостоятельно выпускать production-код в быстро меняющихся, неопределённых, клиентских средах
• Уверенное владение полным стеком: backend-сервисы, API, скрипты, пайплайны данных и паттерны интеграции (REST, webhooks, SSO/SAML, коннекторы SIEM)
• Основательный опыт архитектурного проектирования в AWS, Azure и GCP и умение проектировать решения, которые вписываются в существующую облачную среду клиента
• Опыт проведения discovery с корпоративными стейкхолдерами — от практиков до executive-спонсоров — и перевода этого в техническое решение
• Отличные коммуникативные навыки: умение переводить между техническими деталями и влиянием на бизнес или финансы
• Склонность к действию и комфорт в условиях неопределённости
• Предыдущий опыт в кибербезопасности, GRC или управлении рисками — существенный плюс
• Готовность выезжать к клиентам (как правило, 20–40% в зависимости от нагрузки по аккаунтам)

Льготы:

В зависимости от страны мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, опционы на акции, медицинские льготы, а также неограниченный PTO, отпуск по уходу за ребёнком, компенсацию обучения и многое другое!

Фактическая компенсация по должности зависит от ряда факторов, включая, помимо прочего, финансовые возможности, навыки, квалификацию и опыт, и может отличаться от диапазона. Помимо базовой зарплаты сотрудники также могут иметь право на ежегодные поощрительные выплаты по результатам работы и акции, а также на другие льготы компании. 

SecurityScorecard привержена принципу равных возможностей трудоустройства и приветствует разнообразие. Мы считаем, что наша команда становится сильнее благодаря найму и удержанию сотрудников с разным бэкграундом, навыками, идеями и взглядами. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола или гендера (включая беременность), гендерной идентичности или самовыражения (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории в соответствии с применимым законодательством. 

Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от судимостей в соответствии с применимым законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные приспособления квалифицированным лицам с инвалидностью в процедурах подачи заявления о приёме на работу. Если вам нужна помощь или приспособление в связи с инвалидностью, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io.

Любая информация, которую вы предоставляете SecurityScorecard в рамках заявки, будет обрабатываться в соответствии с политикой конфиденциальности Компании и применимым законодательством. 

SecurityScorecard не принимает нежелательные резюме от кадровых агентств.  Обратите внимание, что мы не предоставляем иммиграционный спонсоршип для этой должности.   #LI-DNI