Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что искусственный интеллект станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью ориентированного на человека ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, разрабатываем и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо знаем, как делать это качественно. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с организациями из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создавать позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вас вдохновят видеть самые мощные применения ИИ и воплощать их в жизнь.

О команде

В нашем подразделении розничной торговли и потребительского бизнеса мы применяем всё, что узнали за более чем десять лет работы с прикладным ИИ, чтобы помогать ведущим ритейлерам, потребительским брендам, маркетплейсам и цифровым коммерческим компаниям ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте.

Мы разрабатываем и внедряем ИИ-решения, которые помогают организациям лучше понимать своих клиентов, оптимизировать операции, улучшать прогнозирование и принятие решений, а также открывать новые возможности для роста. От цепочек поставок и мерчандайзинга до маркетинга, персонализации и клиентского опыта — мы работаем с клиентами, чтобы обеспечить измеримый коммерческий эффект с помощью ИИ. Мы гордимся тем, что сочетаем техническое мастерство с практическим внедрением, гарантируя, что решения создают ценность в сложных, реальных условиях.

О роли

Присоединяйтесь к нам в качестве инженера машинного обучения, чтобы создавать индивидуальные, значимые ИИ-решения для наших разнообразных клиентов из сферы розничной торговли и потребительского бизнеса.

Вы будете играть ключевую роль в переносе машинного обучения из лаборатории в реальный мир, участвуя в создании масштабируемой программной архитектуры и определении лучших практик. Работая в тесном сотрудничестве с клиентами и межфункциональными командами, вы обеспечите техническую осуществимость и успешную поставку высококачественных, производственных систем машинного обучения, которые приносят ощутимые бизнес-результаты.

Чем вы будете заниматься

• Создавать и внедрять программное обеспечение, инструменты и инфраструктуру машинного обучения производственного уровня.

• Разрабатывать повторно используемые, масштабируемые решения, ускоряющие поставку систем ИИ и машинного обучения для розничной торговли и потребительских кейсов.

• Сотрудничать с инженерами, дата-сайентистами, продуктовыми командами и коммерческими руководителями для решения ключевых задач клиентов.

• Возглавлять техническое планирование и архитектурные решения, чтобы обеспечить осуществимость проекта, масштабируемость и коммерческий эффект.

• Определять и внедрять стандарты Faculty по развертыванию систем машинного обучения в производственной среде.

• Выступать в роли доверенного технического советника для клиентов и партнёров, переводя сложные концепции машинного обучения в конкретные бизнес-результаты.

• Применять машинное обучение для решения задач, таких как прогнозирование спроса, аналитика клиентов, персонализация, ценообразование, оптимизация маркетинга, управление запасами и повышение операционной эффективности.

• Поддерживать клиентов в освоении возможностей ИИ, которые улучшают клиентский опыт и способствуют устойчивому росту.

Кого мы ищем

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт внедрения моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.

• Вы обладаете сильными навыками Python и солидным опытом применения лучших практик разработки программного обеспечения.

• У вас есть практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.

• Вы работали с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.

• Вы уверенно разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, включая вероятность, статистику, эксперименты и распространённые методы машинного обучения.

• Опыт работы с данными из розничной торговли, потребительского сектора, электронной коммерции, маркетинга, цепочек поставок или клиентской аналитики будет преимуществом, но не обязателен.

• Вы отличный коммуникатор, умеете руководить техническими командами и уверенно консультировать нетехнических заинтересованных лиц.

• Вы преуспеваете в динамичной среде и цените автономию в управлении областью ответственности, решении сложных задач и создании значимых решений.

Наш процесс собеседования

• Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

• Собеседование с парным программированием (90 минут)

• Собеседование по системному дизайну (90 минут)

• Коммерческое собеседование (60 минут)

Наши принципы найма

Мы стремимся создавать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшие решения, релевантные миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на интервью, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.