Инженер по прикладному ИИ

О вакансии

В роли инженера по прикладному ИИ в Splitero вы будете отвечать за выявление, определение масштабов и внедрение возможностей, основанных на ИИ, в нашем продукте и операциях. Вы будете работать в инженерной организации, но при этом взаимодействовать с различными отделами, сотрудничая с командами продукта, операций и бизнеса для определения областей, где ИИ приносит реальную пользу, а затем создавать эти решения. Splitero находится на пересечении финансовых услуг и технологий недвижимости, и наши продуктовые и инженерные команды ежедневно находятся в центре этих инноваций. В этой роли вы будете напрямую работать с командами продаж, обработки, андеррайтинга, закрытия сделок и обслуживания, чтобы выявлять, определять масштаб и реализовывать возможности для оптимизации и автоматизации их рабочих процессов по мере масштабирования. С инженерной стороны вы будете продвигать разработку с приоритетом на ИИ, обучать команду новым инструментам и возглавлять технические инициативы, которые двигают организацию вперед.

Вы будете тратить время на внедрение работающих ИИ-решений в производство, автоматизируя рабочие процессы, улучшая опыт использования продукта и помогая Splitero работать быстрее и умнее как бизнесу. У вас есть глубокое понимание того, когда контролируемый ИИ перевешивает риски полной автоматизации. Вы одинаково уверенно можете настроить автоматизацию с низким кодом на n8n, а также писать чистый код, и знаете, когда какой подход является правильным.

В Splitero мы движемся быстро, и идеальный кандидат процветает в такой среде. Вы выбираете самый простой путь к рабочему решению, быстро создаете прототипы, используя все доступные инструменты, и обладаете инженерной дисциплиной, чтобы понять, когда что-то нужно перестроить правильно перед выпуском в производство.

Обязанности:

• Обнаружение и стратегия ИИ
• Распространять знания о возможностях, ограничениях и дорожной карте ИИ по всей организации, выступая в роли внутреннего ресурса и лидера мнений по возможностям.
• Поддерживать приоритетный бэклог возможностей ИИ по всему бизнесу, сортируя идеи от руководства, продукта и операций в четко определенные и выполнимые рабочие потоки.
• Определять инициативы ИИ от начала до конца: формулировка проблемы, требования к данным, решения о разработке или покупке, а также измеримые критерии успеха.
• Следить за текущим состоянием инструментов ИИ и рекомендовать их внедрение там, где это существенно улучшает скорость, качество или конкурентные позиции.
• Разработка и внедрение
• Создавать, интегрировать и поддерживать функции и рабочие процессы с поддержкой ИИ, используя API больших языковых моделей (OpenAI, Anthropic и др.), RAG-пайплайны и агентные фреймворки.
• Разрабатывать автоматизированные рабочие процессы с использованием инструментов оркестрации с низким или отсутствующим кодом (n8n, Make) для быстрой доставки ИИ-решений без необходимости полного инженерного цикла.
• Интегрировать возможности ИИ в существующие системы и кодовые базы в тесном сотрудничестве с командами продукта и инженерии.
• Отвечать за полный жизненный цикл разработки ИИ, включая прототипирование, оценку, развертывание, мониторинг и итерации, при поддержке инженерных, продуктовых и операционных команд.
• Межфункциональное партнерство
• Сотрудничать с продуктовой командой для преобразования пользовательских проблем в функции и опыт, основанные на ИИ.
• Встраиваться в команды операций и бизнеса для выявления возможностей автоматизации и повышения эффективности рабочих процессов.
• Работать с инженерной командой, чтобы обеспечить соответствие интеграций ИИ производственным стандартам надежности, поддерживаемости и безопасности.
• Документировать и четко коммуницировать реализации ИИ, чтобы вся команда могла поддерживать и развивать их.

Структура подчинения

• Непосредственно подчиняется вице-президенту по продукту и инженерии
• Встроен в команду продуктовой инженерии, работает кросс-функционально с Salesforce, продуктом, операциями и бизнес-функциями

Диапазон заработной платы для этой позиции составляет от 135 000 до 175 000 долларов США. В пределах диапазона индивидуальная оплата определяется на основе профессиональных навыков, опыта и соответствующего образования или обучения.

О вас

• 6+ лет в области разработки программного обеспечения, из которых не менее 2 лет — опыт создания производственных приложений с использованием ИИ или больших языковых моделей (LLM)
• Практический опыт работы с API больших языковых моделей, инженерией подсказок, генерацией с дополнением извлечения (RAG) и проектированием агентных рабочих процессов. Вы находитесь на переднем крае последних релизов и достижений в платформах ИИ.
• Доказанный опыт оценки, продвижения и внедрения инструментов ИИ в организации
• Умение работать с платформами оркестрации с низким или отсутствующим кодом (n8n, Make, Zapier) для быстрого прототипирования и доставки рабочих процессов ИИ
• Комфортно используете инструменты разработки с поддержкой ИИ (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и др.) для ускорения циклов разработки, при этом обладаете суждением писать чистый и поддерживаемый код, когда это важно. Вы не кодер по настроению; вы используете свой инженерный опыт, чтобы сбалансировать скорость и качество с помощью инструментов на базе ИИ.
• Сильные фундаментальные знания бэкенд- или full-stack-разработки; вы интегрируете ИИ в реальные системы, а не только в прототипы
• Свободное владение Python, TypeScript/Node.js или аналогичными технологиями; знакомство с PostgreSQL и облачными платформами развертывания (AWS, Vercel или аналогичными)
• Опыт работы с многоагентными фреймворками (LangChain, LlamaIndex или аналогичными)
• Знакомство с векторными базами данных, пайплайнами встраивания и фреймворками оценки выходных данных LLM
• Самостоятельность и комфорт в работе в одиночку. Вы управляете своим собственным бэклогом и не нуждаетесь в полностью определенной спецификации, чтобы начать и проверить бизнес-кейсы
• Сильные коммуникативные навыки, позволяющие переводить технические концепции ИИ для нетехнических заинтересованных лиц по всей организации

Желательно:

• Опыт работы в финтехе, проптехе или технологиях недвижимости — особенно с продуктами, работающими с конфиденциальными финансовыми данными или потребительским кредитованием.
• Знание стандартов SOC 2 или рамок конфиденциальности данных, применимых к финансовым и персональным данным.

О нас

Миллионы домовладельцев в современной экономике обладают значительным капиталом в своих домах, к которому они не могут получить доступ из-за роста процентных ставок и строгих требований традиционных кредиторов. Это означает, что миллионы домовладельцев не могут превратить свой накопленный капитал в наличные для погашения долгов, начала ремонта дома или увеличения пенсионных накоплений для улучшения своей жизни.

Соучредители Splitero Майкл Гиффорд и Дэвид Звайфлер лично столкнулись с этой проблемой в ходе своей карьеры в недвижимости. Они поставили цель создать взаимовыгодный продукт, который поможет домовладельцам получить доступ к капиталу своих домов, но при этом не требовать ежемесячных платежей, как традиционные финансовые варианты. Так родился Splitero.

Став частью нашей команды, вы присоединитесь к нашему стремлению революционизировать индустрию недвижимости, помогая семьям, нуждающимся в поддержке. Мы предлагаем комплекс льгот, направленных на то, чтобы вы могли процветать во всех сферах жизни.

• Полностью удаленная команда - Наша культура, ориентированная на удаленную работу, позволяет нам нанимать лучших специалистов независимо от их местоположения.
• Культура OneTeam - Мы поддерживаем культуру прозрачности, инноваций и инклюзивности, где каждый голос услышан, а каждый член команды ценится. Мы верим в празднование наших успехов, поступаем правильно и помогаем друг другу расти как команде и как личностям. 
• Щедрые ресурсы - Мы хотим обеспечить вам лучшие условия для работы. Помимо надежного технического стека и доступа к любому месту WeWork, вы будете получать ежемесячные выплаты на мобильную связь и интернет.
• Премиальное медицинское обслуживание - Мы предлагаем комплексные планы медицинского страхования для вас и вашей семьи, на которые сотрудники имеют право с первого дня работы.
• Гибкий отпуск и декретный отпуск - Мы предлагаем щедрый отпуск и поощряем сотрудников брать время для восстановления сил. Мы гордимся нашей политикой декретного отпуска, которая позволяет вам без забот встретить нового члена семьи.

Наша команда состоит из людей с разнообразным опытом, способностями, мышлением и идентичностями. В соответствии с нашей приверженностью инклюзивности мы обеспечим разумные приспособления для людей с ограниченными возможностями. Если вам необходимы такие приспособления при подаче заявки, прохождении собеседования или выполнении основных функций этой должности, пожалуйста, свяжитесь с отделом кадров по адресу peopleops@splitero.com.