Junior BI Analyst / Data Analyst

Наши ожидания

• Умение создавать интерактивные и визуально понятные дашборды/отчёты и презентовать инсайты стейкхолдерам.
• Инструменты: Power BI (Desktop/Report Server при наличии), Tableau (в т.ч. on-prem), Qlik, Apache Superset / Redash / Metabase, PixBI / FineBI / DataLens (как плюс), другие self-hosted BI решения.
• Продвинутый SQL
• Уверенный Python + Pandas.
• Опыт визуализации в Python (matplotlib/plotly и т. п.; seaborn - опционально).
• Понимание концепций хранилищ данных (DWH) и слоёв данных (staging/core/marts).
• Знание реляционных БД: PostgreSQL / MS SQL / MySQL и др.
• Подтверждённый опыт построения ETL/ELT пайплайнов (в он-прем инфраструктуре / self-hosted окружениях).
• Знание современных подходов к моделированию данных: Data Vault / Anchor Modeling (или готовность быстро освоить).
• Опыт обеспечения качества и целостности данных (DQ checks, reconciliation, контроль аномалий).
• Понимание ключевых бизнес-метрик (финансовые/продуктовые/операционные — в зависимости от проекта).
• Практический опыт работы с Git (ветвление, PR, code review — желательно).

Основные обязанности

• Разработка дашбордов и отчётов (в первую очередь Power BI / Tableau / self-hosted BI) для оперативного контроля метрик и повышения качества управленческих решений (в т.ч. по SLA/операционным показателям).
• Ведение инициатив по сбору данных, трансформации и выпуску отчётности (от постановки до релиза).
• Проведение продвинутого анализа данных по бизнес-метрикам, поиск причин отклонений, подготовка рекомендаций.
• Разработка подходов к повышению эффективности обработки данных, полноты и качества данных.
• Участие в стандартизации: документация, витрины, контроль качества, best practices.
• Менторинг junior-специалистов (для middle-кандидатов — обязательно/желательно).