Middle+ Data-аналитик

Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика и цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнёром крупных российских и международных компаний из банковского сектора, ритейла, промышленности и ИТ. Также компания разрабатывает собственные ИТ-продукты и реализует масштабные цифровые проекты.

О проекте

Ищем Middle+ Data-аналитика для работы над цифровым сервисом на базе государственного портала — интеллектуальным помощником, который помогает пользователям получать информацию и ориентироваться в государственных услугах.

Предстоит анализировать продуктовые данные, выявлять точки роста, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность изменений с помощью A/B-тестирования и развивать систему продуктовых метрик. Результаты вашей работы будут помогать улучшать функциональность сервиса и пользовательский опыт.

Формат работы: удалённо по РФ.

Основные задачи

• Проводить исследования с использованием SQL и Python, интерпретировать результаты и превращать их в гипотезы и инсайты.

• Взаимодействовать с заказчиком при формировании гипотез и оценке их потенциала на основе анализа данных.

• Помогать команде выбирать и оценивать продуктовые метрики, формировать дерево метрик.

• Создавать понятные для заказчика визуализации и дашборды в Apache Superset.

• Разрабатывать дизайн A/B-тестов и анализировать их результаты.

• Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных.

• Проводить глубокую аналитику для выявления проблем, тенденций и точек роста продукта.

• Развивать инструменты мониторинга продуктовых метрик и отчётности.

• Помогать оценивать и обосновывать разработку новой функциональности.

Мы ожидаем

• Опыт работы с SQL: оконные функции, CTE, сложные запросы и оптимизация запросов.

• Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.

• Навыки очистки, трансформации данных и проведения разведочного анализа.

• Опыт работы с ClickHouse.

• Опыт создания BI-визуализаций и дашбордов в Apache Superset или DataLens.

• Опыт проведения A/B-тестов полного цикла: выбор целевых метрик, построение дашбордов, расчёт необходимого размера выборки, дизайн эксперимента, статистический анализ результатов и формулирование выводов.

Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SQL, ClickHouse, Apache Superset, JSON.

Будет преимуществом

• Опыт работы с PySpark.

• Знание Matplotlib и Seaborn.

• Опыт построения аналитических моделей с использованием Scikit-learn.

• Опыт работы с DataLens.

Мы предлагаем

• Работу в стабильной аккредитованной ИТ-компании.

• Оформление в штат компании на срочный трудовой договор до 31 марта 2027 года.

• Полностью удалённый формат работы.

• Расширенный полис ДМС со стоматологией и доступ к корпоративному психологу.

• Необходимую технику для комфортной работы.

• Обучение и сертификацию, клуб английского языка.

• Доступ к корпоративной библиотеке и корпоративному университету.

• Внутрикорпоративные профессиональные сообщества.

• Корпоративные программы для сотрудников и их детей.

• Геймифицированную программу лояльности и корпоративные мероприятия.