Инженер по ИИ/AI Agent Engineer (LLM & Agentic Systems)

«Градиент»

Владелец, импортер и дистрибьютор российских и международных FMCG-брендов, среди которых Vivienne Sabo, Meine Liebe, Influence Beauty, Stellary, Merries и десятки других. Более 30 лет команда «Градиента» существует на российском рынке и заботится о клиентах и сотрудниках.

Наши преимущества

Уникальная корпоративная культура и атмосфера

У нас один из самых высоких индексов лояльности сотрудников 92% среди российских FMCG-компаний
(Источник: Happy Job 2024).

Мы гордимся нашими брендами

В нашем портфеле более 30 известных брендов, среди которых — лидеры рынка. Бренд Vivienne Sabó — № 1 в категории «Декоративная косметика» в России"*.

Мы инвестируем в развитие и обучение сотрудников и следим за инновациями

Наш отдел обучения разрабатывает программы и курсы для развития сотрудников. В нашей работе мы также используем инновационные решения для оптимизации бизнес-процессов на базе ИИ и RPA

Чувствуем уверенность даже в самые нестабильные времена

Компания более 30 лет успешно развивается и адаптируется к внешним изменениям.

Привет! Мы - компания "Градиент" и мы ищем Инженера, который возьмёт ownership над качеством и надёжностью наших AI-агентов и LLM-систем. Это глубоко техническая роль на стыке ML-инженерии и разработки: ты будешь проектировать многошаговые агентские сценарии, строить RAG-пайплайны, выстраивать процессы оценки качества и доводить решения до промышленной эксплуатации.

После твоего выхода:

• Логика работы LLM в наших продуктах становится устойчивой и масштабируемой
• Многошаговые AI-сценарии корректно работают под нагрузкой и в реальных бизнес-кейсах
• Появляются воспроизводимые подходы к тестированию, оценке и улучшению качества ответов моделей
• Команда понимает ограничения решений и может управляемо их развивать

Чем тебе предстоит заниматься:

Агентские системы:

• Разрабатывать многошаговые цепочки AI-агентов: orchestration, routing, memory, tool calling
• Проектировать и внедрять цепочки reasoning, проверок и fallback-механизмов
• Диагностировать, где и почему ломается логика AI — не «плохой ответ», а почему система даёт такой ответ
• Ставить guardrails на необратимые действия агентов, определять условия выхода из циклов

RAG и данные:

• Строить end-to-end RAG-пайплайны: ingestion → chunking → embeddings → vector search + hybrid → reranking → prompt orchestration → grounding
• Экспериментировать с retrieval-стратегиями: гибридный поиск (BM25 + dense), re-ranking, query rewriting
• Организовывать пайплайн данных: сбор, нормализация, индексация, мониторинг

Качество и eval:

• Разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов: offline-метрики, golden datasets, LLM-as-a-Judge, human evaluation, A/B-тесты
• Выстраивать observability: логи, трейсы, мониторинг качества, версионирование промптов и датасетов
• Контролировать retrieval-метрики (Hit Rate, MRR, NDCG@K), groundedness, уровень галлюцинаций

Что мы от тебя ждем:

Обязательно:

• Опыта создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex и тд)
• Знания стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Reflection и др.)
• Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling
• Опыта работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.)
• Опыта оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги)
• Понимания агентских протоколов (MCP, A2A и тд)
• Linux, Git, Docker, Python

Будет плюсом:

• Понимание атак на LLM (Prompt Injection, Jailbreaks) и защиты от них (Guardrails)
• Опыт дообучения моделей (LoRA/qLoRA) на специфических доменах
• Опыт квантизации и оптимизации инференса (ONNX, AWQ)
• Опыт с графовыми БД (Neo4j) и GraphRAG
• MLOps-инструменты: MLflow, Kubeflow, DVC
• Опыт с Kubernetes и высоконагруженными сервисами

Что мы предлагаем:

• Комфортный офис в Бизнес-центре "Алкон", расположенном рядом с метро Сокол
• График работы с 09:00 до 18:00 для поддержания баланса между работой и личной жизнью, а гибридный формат и ДМС ждет тебя после успешного прохождения испытательного срока
• Испытательный срок длительностью 3 месяца для взаимной адаптации
• Работа с современными технологиями и инструментами
• Сильную и дружную команду профессионалов, готовых расти вместе с вами.
• Скидки на всю нашу крутую продукцию!

Если ты готов к масштабному вызову, хочешь работать работать в команде, которая ценит профессионализм и инновации, — мы ждём тебя!

"Градиент" — там, где технологии становятся стратегией.

Личностный и карьерный рост

Личностный и карьерный рост

Мы ценим твое стремление к развитию. Поэтому мы создали систему обучения, которая поможет тебе стать профи в своем деле

Надежность и уверенность в завтрашнем дне

Надежность и уверенность в завтрашнем дне

Мы гарантируем трудоустройство согласно всем нормам Трудового кодекса Российской Федерации. Твои права и интересы под защитой

Комфортный офис

Комфортный офис

Наш современный офис находится всего в нескольких шагах от метро, но если тебе удобнее порой работать из дома, мы поддерживаем гибкость и предоставляем возможность удаленной работы.

Скидки на продукцию

Скидки на продукцию

Мы не просто создаем отличные товары, мы их обожаем! Пользуйся персональными скидками на всю нашу продукцию и делись любимыми товарами с семьей и друзьями.

ООО НТС «ГРАДИЕНТ» представляет бренд Градиент

*Потребительская панель GFK, выборка: до 20 000 семей, география: РФ, рынок: «Декоративная косметика», период: 2023 г.