Инженер-исследователь в области машинного обучения
Местоположение
Берлин
Тип занятости
Полная занятость
Отдел
Поиск
Perplexity ищет опытного инженера-исследователя в области машинного обучения, который поможет создать следующее поколение передовых технологий поиска с акцентом на извлечение и ранжирование.
Обязанности
- Неустанно улучшать качество поиска — с помощью моделей, данных, инструментов или любого другого доступного рычага
- Проектировать и создавать основные компоненты платформы поиска и стека моделей
- Разрабатывать, обучать и оптимизировать масштабные модели глубокого обучения с использованием таких фреймворков, как PyTorch, применяя распределённое обучение (например, PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) и аппаратное ускорение, с фокусом на модели извлечения и ранжирования
- Проводить передовые исследования в области обучения представлений, включая контрастивное обучение, многоязычное и мультимодальное моделирование для поиска и извлечения
- Развёртывать модели — от алгоритмов бустинга до больших языковых моделей (LLM) — масштабируемо и эффективно
- Создавать и оптимизировать RAG-пайплайны для обоснования и генерации ответов
- Сотрудничать с командами данных, ИИ, инфраструктуры и продукта для обеспечения быстрой и качественной доставки
Требования
- Глубокое понимание систем поиска и извлечения, включая принципы и метрики оценки качества
- Подтверждённый опыт работы с масштабными системами поиска или рекомендательными системами
- Высокая компетентность в PyTorch, включая опыт распределённого обучения и оптимизации производительности для крупных моделей
- Экспертиза в обучении представлений, включая контрастивное обучение и выравнивание пространств эмбеддингов для многоязычных и мультимодальных приложений
- Сильный послужной список публикаций на конференциях или семинарах по ИИ/МО (например, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, SIGIR)
- Самостоятельность, высокая ответственность и ориентация на результат
- Минимум 3 года (предпочтительно 5+) опыта работы в области поиска, рекомендательных систем или близких исследовательских областях
Подать заявку на эту вакансию
