Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Направление активно растёт: есть первые MVP, но нам предстоит выстроить архитектуру, пайплайны, метрики и инфраструктуру практически с нуля. Вы сможете влиять на технические решения, продуктовые подходы и стратегию развития всей ML-экосистемы.
Вам предстоит:
- Осуществлять весь цикл ML-разработки: от данных и бейзлайнов до продакшен-сервисов;
- Быстро погружаться в разные задачи и бизнес-направления;
- Улучшать базовое качество рекомендаций;
- Запускать новые сценарии рекомендаций;
- Анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты;
- Взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов контента);
- Создавать кросс-решения с использованием RecSys-технологий, NLP-моделей и LLM;
- Тестировать и внедрять микросервисы в продакшен.
Вы нам подходите, если:
- Имеете от 3 лет практического опыта работы с ML-моделями в различных областях RecSys/Поиск/NLP/ LLM /СV;
- Понимаете устройство современных подходов в рекомендациях, имеете реальный опыт промышленной эксплуатации online/nearline моделей;
- Владеете методами классического компьютерного зрения;
- Хорошо ориентируетесь на Hugging Face (модели, датасеты, inference);
- Уверенно владеете Python и современным ML-стеком (PyTorch, CatBoost, sklearn, pandas и др.);
- Умеете общаться с бизнесом простым языком, объяснять метрики и результаты;
- Осуществляли мониторинг работы модели и имеете критическое мышление;
- Знаете математическую статистику и теорию вероятностей.
Условия для сотрудников:
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
