Инженер по машинному обучению – Старший

SOFTSWISS продолжает расширять команду и ищет инженера по машинному обучению. Нам нужен практический специалист, который поможет нам создавать и масштабировать интеллектуальные решения для оптимизации платежей в рамках нашего продукта FinteqHub.

Это будет первый инженер по машинному обучению в команде, что даст вам возможность формировать практики ML, влиять на технические решения и строить решения с нуля в быстрорастущей финтех-среде.

О продукте:

Finteqhub

PCI DSS сертифицированный платежный шлюз для онлайн-бизнеса, обеспечивающий интеграцию с платежными системами через единую программную платформу.
Узнать больше

Цель роли:

Проектировать, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, которые улучшают производительность и надежность платежей в FinteqHub, одновременно закладывая основу для направления ML по всему продукту.

Роль сосредоточена на оптимизации потоков транзакций, обнаружении мошеннической активности и обеспечении принятия решений на основе данных. Вы будете напрямую способствовать увеличению коэффициентов конверсии, снижению отказов и рисков мошенничества, а также повышению общей эффективности платежных операций через интеллектуальную автоматизацию и масштабируемые ML-решения.

Основные обязанности:

• Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения для поддержки и оптимизации платежных операций
• Тесно сотрудничать с аналитиком продукта для преобразования бизнес-требований в ML-решения
• Создавать и улучшать модели для оценки транзакций, обнаружения аномалий, выявления мошенничества и оптимизации маршрутизации платежей
• Автоматизировать процессы принятия решений с использованием подходов машинного обучения
• Готовить и обрабатывать данные, включая инженеринг признаков и построение конвейеров данных
• Мониторить производительность моделей и постоянно улучшать качество и надежность моделей
• Участвовать в проектировании и разработке архитектуры ML-решений

Требуемый опыт:

• Более 3 лет опыта в области машинного обучения
• Высокая квалификация в Python и библиотеках ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.)
• Опыт создания и внедрения моделей в продакшн
• Твердое понимание статистики и методов анализа данных
• Опыт работы с SQL и обработкой больших данных
• Знание принципов A/B тестирования
• Умение работать с бизнес-требованиями и преобразовывать их в задачи ML

Желательно:

• Опыт работы с платежными системами или финтех-продуктами
• Опыт разработки антифрод-систем
• Знание MLOps (CI/CD для моделей, мониторинг, деплоймент)
• Опыт работы с потоковыми данными (например, Kafka)

Узнайте больше о нашем процессе найма здесь – чего ожидать, как подготовиться и что делает SOFTSWISS особенным.

Основные преимущества

• Частное страхование (в зависимости от типа контракта)
• Оплачиваемое членство в спортзале
• Комплексная программа поддержки психического здоровья
• Бесплатные уроки английского языка (онлайн)
• Курсы местных языков
• +1 дополнительный выходной день в календарном году
• Вознаграждения по программе рекомендаций
• Повышение квалификации, внутренние мастер-классы и участие в профессиональных конференциях и корпоративных мероприятиях