Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами.
Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде.
Обязанности
- разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт
- проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами
- развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации
- исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте
- проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов
- участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM.
Требования
- высшее образование
- опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет
- глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows
- хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем
- практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM
- опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API
- опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги)
- навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang)
- понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества
- особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта
Будет плюсом:
- опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев
- опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами
- понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга
- публикации, open-source или собственные AI-проекты.
Условия
- гибридный формат работу, офис на Кутузовском д.32
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
