Вас ждут задачи, для которых нет готового решения на рынке — вы сами будете выбирать стек, обучать модели и внедрять их в реальные бизнес-процессы, получая взамен не только новый опыт, но и бюджет на эксперименты и карьерный апсайд до руководителя AI-направления.
Как пример опишу одну из задач, которую нужно будет реализовать первоочередно: В Конструкторском отделе большая библиотека чертежей, что-то из них актуально, что-то нет. Необходимо, чтобы ИИ из этих чертежей, выбрал тот чертеж, который нужно взять за основу, при новой разработке.
Много задач для ИИ связано с конструкторским отделом (Проверка чертежей, распределение задач, контроль сроков)
Основные задачи
- Анализировать бизнес-процессы компании и выявлять задачи, которые можно решить с помощью искусственного интеллекта.
- Общаться с руководителями и сотрудниками, собирать требования к AI-решениям.
- Предлагать оптимальные варианты реализации: готовые AI-сервисы, no-code/low-code инструменты, API-интеграции или собственная разработка.
- Разрабатывать и внедрять AI-инструменты под задачи компании.
- Настраивать AI-ассистентов, чат-ботов, автоматизацию обработки текстов, документов, заявок, данных и клиентских запросов.
- Интегрировать AI-решения с существующими системами компании.
- Тестировать решения, улучшать качество ответов и стабильность работы.
- Документировать реализованные решения и обучать сотрудников работе с ними.
- Отслеживать новые AI-инструменты и предлагать их применение в компании.
Обязательные требования
- Практический опыт разработки или внедрения решений на базе искусственного интеллекта.
- Понимание возможностей современных AI-моделей, включая ChatGPT, Claude, Gemini и аналогичные инструменты.
- Опыт работы с API AI-сервисов.
- Умение переводить бизнес-задачи в технические требования.
- Навыки проектирования AI-ассистентов, промптов, сценариев автоматизации и логики взаимодействия.
- Опыт интеграции AI-инструментов с внешними сервисами, CRM, сайтами, мессенджерами, базами данных или внутренними системами.
- Понимание принципов обработки данных, безопасности и конфиденциальности.
- Способность самостоятельно доводить задачу от идеи до работающего решения.
- Умение объяснять технические решения простым языком.
Личные качества
- Системное мышление.
- Самостоятельность и инициативность.
- Опыт внедрения AI-решений в бизнесе, в производственных компаниях
- Портфолио реализованных AI-проектов.
Условия: - График работы с 9.00 до 18.00 пятидневка, гибрид
- Командировки на производство в г. Серпухов
- Офис 1 минута пешком от станции метро "Беговая",
- Оформление согласно ТК РФ,
- Укажите, пожалуйста, ваши финансовые ожидания в сопроводительном письме.
