16 авг.
Руководитель BI и Data-инженерии
ЗП не указана, ≈ 239 868 ₽
Москва
Офис
Lead
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
GitLab — это интеллектуальная платформа оркестрации для DevSecOps. GitLab позволяет организациям повысить продуктивность разработчиков, улучшить операционную эффективность, снизить риски безопасности и соответствия требованиям, а также ускорить цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из списка Fortune 100* доверяют GitLab для более быстрой поставки лучшего и более безопасного программного обеспечения.
Те же принципы, заложенные в наши продукты, отражаются и в том, как работает наша команда: мы принимаем ИИ как ключевой множитель продуктивности, и от всех членов команды ожидается интеграция ИИ в их ежедневные рабочие процессы для повышения эффективности, инноваций и влияния. GitLab — это место, где карьеры ускоряются, инновации процветают, а каждый голос ценится. Наша культура высокой производительности основана на наших ценностях и постоянном обмене знаниями, что позволяет членам команды раскрывать свой полный потенциал, сотрудничая с лидерами отрасли для решения сложных задач. Создавайте будущее вместе с нами, создавая технологии, которые трансформируют процесс разработки программного обеспечения во всем мире.
*Fortune 500® является зарегистрированной торговой маркой Fortune Media IP Limited, используемой по лицензии. Заявление основано на данных GitLab. Fortune 100 относится к 20% лучших компаний из списка Fortune 500 за 2025 год, опубликованного в июне 2025 года. Fortune и Fortune Media IP Limited не связаны с GitLab и не поддерживают продукты или услуги GitLab.
В роли Engineering Manager в GitLab вы будете управлять и развивать высокоэффективную инженерную команду в группе Data Foundations, работая над основной платформой данных, которая принимает, обрабатывает, сохраняет и выполняет запросы к потокам данных, генерируемым по всему GitLab.
Мы ищем лидера, который сможет использовать ИИ для достижения нелинейного роста продуктивности на всей платформе, ускоряя нашу способность приносить ценность клиентам.
Нам нужен человек с глубокими знаниями распределённых систем. Вам потребуется уверенно выходить за рамки управления людьми и погружаться в архитектуру высокопроизводительных многокомпонентных систем обработки данных: приём, буферизация, обогащение, репликация, хранение, запросы, управление обратным давлением, изоляция и эксплуатация в продакшене на различных моделях развертывания.
Вы будете тесно сотрудничать с командами Продукта, Дизайна, Инфраструктуры, Данных и другими инженерными командами для развития платформы, которая встроена в продукт, минимизирует использование внешних сервисов и работает на GitLab.com, Dedicated, Self-Managed и развертываниях на базе Cells.
Помимо Data Insights Platform, эта роль возьмёт на себя классический поиск, поскольку команда присоединяется к организации Data Foundations. Вы будете помогать руководить архитектурой и выполнением как аналитической платформы GitLab, так и классических возможностей поиска, балансируя глубину платформы с влиянием на конечных пользователей.
Вы будете помогать руководить архитектурой и выполнением как аналитической платформы GitLab, так и классических возможностей поиска, балансируя глубину платформы с влиянием на конечных пользователей.
В этой роли вы будете сочетать техническое руководство с управлением людьми. Вы будете нанимать, наставлять и развивать инженеров, а также помогать в архитектуре и реализации платформы, построенной вокруг безсостоянных приёмников, репликации Siphon CDC, буферизации NATS/JetStream, конвейеров обогащения, хранения на базе ClickHouse и Query API, взаимодействующего с монолитом GitLab на Rails.
В Data Foundations мы создаём инженерные системы, которые делают данные платформы надёжными, масштабируемыми и доступными для продуктовых команд по всему GitLab, и вы будете помогать направлять эту работу.
Нанимать, управлять и поддерживать высокоэффективную инженерную команду Data Insights Platform, создавая среду, в которой члены команды могут выполнять свою работу наилучшим образом и достигать отличных результатов.
Тесно сотрудничать с менеджерами продуктов, дизайнерами продуктов и коллегами-инженерами для определения и реализации дорожной карты Data Insights Platform (DIP) и связанных инициатив Platform Insights, таких как Siphon, интеграции Query API, классические инициативы поиска и основы самообслуживания отчетности.
Отвечать за доставку результатов вашей команды, включая планирование, приоритизацию, выполнение и операционное сопровождение архитектурных работ, улучшений платформы и готовности к продакшену, с чёткой ответственностью за этапы дорожной карты и результаты поставки.
Руководить техническим проектированием распределённых компонентов обработки данных, включая приём, буферизацию, обогащение, экспорт и запросы, а также формировать архитектурные решения по шардингу, партиционированию, масштабированию компонентов, восстановлению после сбоев и изоляции арендаторов в SaaS, Dedicated, self-managed и Cells-развертываниях, с сильным акцентом на надёжность, пропускную способность, управляемость и поддерживаемость.
Помогать команде проектировать безопасные и масштабируемые интеграции с монолитом GitLab, включая пути запросов на основе gRPC/Protobuf и чёткие границы ответственности между DIP и продуктовыми командами, создающими пользовательские GraphQL или REST эндпоинты.
Поддерживать высокий уровень безопасности, конфиденциальности и управления при работе с данными платформы, включая аутентификацию, авторизацию, шифрование и безопасную обработку данных с разными уровнями конфиденциальности.
Повышать операционную зрелость платформы, включая наблюдаемость, метрики, логирование, готовность, планирование ёмкости, мониторинг производительности и чёткие инструкции по эксплуатации для управляемых сред, с фокусом на улучшение доступности, пропускной способности, задержек и времени восстановления.
Асинхронно сотрудничать с командами и функциями, помогая GitLab внедрять клиентские возможности отчетности на основе прочного и масштабируемого фундамента данных.
Руководить проектированием и развитием платформы с акцентом на модульную архитектуру, обеспечивая расширяемость систем и готовность к интеграциям с ИИ.
Опыт управления командами платформенных, инфраструктурных или дата-систем в масштабе, с подтверждённым опытом создания высокоэффективных команд, соответствующих ценностям.
Глубокие знания распределённых систем, включая сильное понимание границ сервисов, асинхронных конвейеров, обратного давления, отказоустойчивости, горизонтального масштабирования и эксплуатации многокомпонентных систем в продакшене.
Сильный технический бэкграунд в бэкенд и платформенной инженерии с возможностью руководить архитектурой высокопроизводительных конвейеров событий и систем обработки данных.
Опыт работы с технологиями и паттернами, релевантными данной области, такими как захват изменений данных (change data capture), системы потоковой передачи событий или обмена сообщениями, OLAP-хранилища данных, слои обслуживания запросов и API между сервисами.
Способность нанимать, развивать и наставлять членов команды, при этом вносить технические рекомендации по сложным архитектурным и исполнительным компромиссам.
Сильные навыки межфункционального сотрудничества, особенно когда ответственность разделена между платформенными командами и командами функций, использующими общую инфраструктуру или API.
Опыт создания или эксплуатации систем на различных моделях развертывания с здравым пониманием компромиссов между GitLab.com, Dedicated, self-managed и cell-based средами.
Сильные навыки письменного общения и способность эффективно работать в полностью удалённой, асинхронной среде.
Знание систем поиска, индексирования и обслуживания запросов будет большим плюсом.
Глубокая страсть к надёжности, результатам для клиентов и инженерному и операционному совершенству, с подтверждённым опытом внедрения этих ценностей в высокоэффективных командах.
В Data Foundations мы предоставляем клиентам возможность самостоятельно создавать отчёты с масштабируемой архитектурой. Наша цель — построить комплексную платформу dashboards-as-a-service, использующую ИИ и опирающуюся на масштабируемую инфраструктуру данных.
Data Insights Platform — одна из наших ключевых инициатив, и мы играем важную роль в развитии самообслуживания отчетности по всему GitLab. Это фундаментальный слой, от которого зависят все поверхности отчетности и аналитики в GitLab — от продуктовых дашбордов до Software Engineering Intelligence и GitLab Knowledge Graph.
Помимо Data Insights Platform, область ответственности команды будет включать классический поиск в рамках более широкой организации Data Foundations. Это объединяет базовые аналитические и поисковые возможности, которые помогают клиентам получать инсайты из продуктовых данных и находить релевантную информацию по всему GitLab.
Мы тесно сотрудничаем с продуктовыми командами, превращая в реальность возможности DIP по анализу в реальном времени, репликации Postgres в ClickHouse, маршрутизации событий и последующего экспорта в дашборды, пользовательские агенты и клиентскую отчетность.
Ожидания по масштабам реальны: мы обрабатываем очень большие объёмы событий, с текущим и прогнозируемым использованием в сотни миллионов событий в день.
Подробнее о том, как мы работаем, смотрите:
Диапазон базовой зарплаты для указанного уровня этой роли в настоящее время предназначен только для резидентов Соединённых Штатов. Этот диапазон отражает базовую ставку зарплаты для данной роли в различных регионах США. Уровень и диапазоны зарплат определяются на основе интервью и анализа образования, опыта, знаний, навыков, способностей кандидата, равенства с другими членами команды, соответствия рыночным данным и географического расположения. Диапазон базовой зарплаты не включает бонусы, акции или льготы. Подробнее о наших льготах и акциях. Роли в продажах также имеют право на стимулирующие выплаты, ориентированные на сумму до 100% от базовой зарплаты.
Диапазон зарплаты в США$152,800—$259,200 USDОбратите внимание, что мы приветствуем интерес кандидатов с разным уровнем опыта; многие успешные кандидаты не соответствуют всем требованиям. Кроме того, исследования показывают, что люди из недопредставленных групп реже подают заявки на работу, если не соответствуют всем квалификациям. Если вас вдохновляет эта роль, пожалуйста, подавайте заявку и позвольте нашим рекрутерам оценить вашу кандидатуру.
Руководство по найму в разных странах: GitLab нанимает новых сотрудников по всему миру. Все наши роли являются удалёнными, однако некоторые роли могут иметь специфические требования к месту проживания. Наша команда по привлечению талантов поможет ответить на любые вопросы о местоположении после начала процесса найма.
Политика конфиденциальности: Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности при найме. Ваша конфиденциальность важна для нас.
GitLab гордится тем, что является работодателем с равными возможностями и придерживается политики позитивных действий. Политики и практики GitLab, касающиеся найма, занятости, развития карьеры и продвижения, а также выхода на пенсию, основаны исключительно на заслугах, независимо от расы, цвета кожи, религии, происхождения, пола (включая беременность, лактацию, сексуальную ориентацию, гендерную идентичность или выражение), национального происхождения, возраста, гражданства, семейного положения, умственных или физических ограничений, генетической информации (включая семейный медицинский анамнез), статуса увольнения из армии, статуса защищённого ветерана (включая инвалидов-ветеранов, недавно уволенных ветеранов, ветеранов боевых действий или обладателей кампаний, а также ветеранов с медалями вооружённых сил), или любой другой характеристики, защищённой законом. GitLab не потерпит дискриминации или домогательств на основе каких-либо из этих характеристик. См. также Политику равных возможностей GitLab и EEO — это закон. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, пожалуйста, сообщите нам об этом во время процесса найма.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
