Инженер по данным

О нас

Constructor — это платформа нового поколения для поиска и открытия товаров в электронной коммерции, созданная с явной оптимизацией таких показателей, как доход, коэффициент конверсии и прибыль. Наш поисковый движок полностью разработан внутри компании с использованием трансформеров и генеративных больших языковых моделей (LLM), и мы используем его ядро и возможности персонализации для обеспечения работы всего — от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов. Инженерный отдел — наш самый крупный, и мы создали собственный движок, который является лучшим на рынке, ни разу не проиграв в A/B тестах конкурентным технологиям. Мы страстно стремимся поддерживать этот уровень и работаем на переднем крае искусственного интеллекта для этого.

По необходимости наш движок построен для экстремального масштаба и обрабатывает более 1 миллиарда запросов ежедневно на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют некоторые из крупнейших компаний электронной коммерции в мире, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Мы — команда увлечённых людей, которые любят решать задачи и хотят улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и вдохновляемся значимыми метриками. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что он умеет лучше всего, может привести к великим результатам.

Constructor — компания из США, работающая на рынке с 2019 года. Она была основана Эли Финкельштейном и Дэном Маккормиком, которые до сих пор руководят компанией.

О роли

Мы нанимаем старших аналитических инженеров в несколько команд Constructor. Где бы вы ни оказались, вы будете превращать миллиарды ежедневных событий в надёжные, удобные в использовании продукты данных: конвейеры, модели, панели мониторинга и инструменты, на которые команды и клиенты полагаются при принятии решений.

Это не чисто инженерная роль по работе с данными — наши аналитические инженеры сочетают сильные технические навыки с глубоким пониманием бизнеса, чтобы данные, которые они моделируют, отвечали на действительно важные вопросы. В процессе собеседования мы узнаем ваши сильные стороны и интересы и подберём команду, где вы сможете оказать наибольшее влияние.

Что вы будете делать

• Проектировать и строить конвейеры данных и модели данных, которые обеспечивают аналитику и отчётность

• Создавать панели мониторинга, отчёты и инструменты, делающие масштабные поведенческие данные удобными и надёжными

• Определять и проверять бизнес-метрики вместе с заинтересованными сторонами, а не просто реализовывать их

• Обеспечивать качество данных, их согласованность и производительность в системах, обрабатывающих миллиарды событий

• Сотрудничать с аналитиками, инженерами и менеджерами продуктов для преобразования бизнес-потребностей в хорошо спроектированные решения на основе данных

• Работать с SQL, Python и распределёнными системами данных в очень большом масштабе

Требования

• Сильный опыт создания конвейеров данных, моделей данных и инструментов аналитики

• Экспертный уровень владения SQL и опыт работы с крупномасштабными наборами данных и распределёнными системами данных

• Опыт работы с Python для обработки данных и создания инструментов

• Опыт работы с современными аналитическими стеками (например, dbt, Airflow или аналогичными инструментами моделирования и оркестрации)

Понимание продукта и бизнеса:

• Опыт определения и проверки бизнес-метрик и понимание их значимости

• Понимание воронок продукта и метрик электронной коммерции (доход, конверсия, вовлечённость)

• Умение переводить потребности заинтересованных сторон в модели данных, панели мониторинга и инструменты

Коммуникация и ответственность:

• Умение ясно общаться как с техническими, так и с бизнес-заинтересованными сторонами

• Готовность полностью отвечать за область аналитики в условиях быстрого темпа работы

Предпочтительные навыки:

• Опыт создания аналитики для клиентов или встроенной аналитики

• Опыт работы в электронной коммерции

Преимущества

• 🧠 Работа с умными и эмпатичными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние.

• 🎉 Регулярные выездные мероприятия команды для общения и совместной работы.

• 🌎 Полностью удалённая команда — выбирайте место проживания.

• 🏝️ Неограниченное количество отпускных дней — мы настоятельно рекомендуем всем сотрудникам брать минимум 3 недели в год.

• 🛋️ Субсидия на организацию рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были все необходимые ресурсы для обустройства домашнего офиса.

• 💻 Apple-ноутбуки предоставляются новым сотрудникам.

• 🧑‍🎓 Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.

• 👪 Отпуск по беременности и родам для квалифицированных сотрудников.

• 💵 Базовая зарплата: 80 000–120 000 долларов США в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования

• 📈 Опционы на акции — предлагаются дополнительно к базовой зарплате

Разнообразие, равенство и инклюзивность в Constructor

В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей всех слоёв общества и обеспечиваем равные возможности для всех соискателей независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищённой группе.

Исследования показывают, что женщины и представители цветных сообществ могут реже подавать заявки на работу, если не соответствуют всем перечисленным требованиям. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на должность. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем нашим требованиям.