Janea Systems (США) — это динамичная команда лучших и ярчайших специалистов по программной инженерии и инноваторов решений со всего мира. От ядра до облака мы предоставляем услуги по разработке программного обеспечения с высоким воздействием для компаний из списка Fortune 500.
Мы ищем исключительно талантливого ведущего инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей быстрорастущей консалтинговой команде. В этой роли вы будете руководить проектированием, разработкой и внедрением масштабируемых систем машинного обучения и искусственного интеллекта для корпоративных клиентов.
Вы будете работать на пересечении машинного обучения, распределённых систем и промышленной разработки программного обеспечения, помогая преобразовывать передовые исследования в области МО в надёжные решения промышленного уровня. В качестве ведущего инженера по МО вы будете принимать решения по архитектуре МО, наставлять инженеров и сотрудничать с межфункциональными командами для предоставления высокоэффективных AI-решений в различных отраслях.
Местоположение
Полностью удалённо / требуется проживание в Европе
Оплата
Зарплата
График работы
Полный рабочий день / гибкий график
Подчиняется
Руководителю инженерного отдела
Член команды
Инженерная команда
Для рассмотрения вашей кандидатуры на эту позицию вы должны иметь следующие квалификации:
- 8+ лет опыта в программной инженерии, инженерии машинного обучения или прикладном искусственном интеллекте.
- 3+ года опыта технического руководства или наставничества инженерных команд.
- Сильный опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в производственных средах.
- Практический опыт работы с ML-фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичными.
- Опыт проектирования масштабируемых систем машинного обучения и конвейеров данных.
- Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с бэкендом или распределёнными системами.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP).
- Опыт работы с технологиями контейнеризации и развертывания (Docker, Kubernetes).
- Глубокое понимание практик MLOps и управления жизненным циклом моделей.
- Отличные навыки решения проблем и способность работать самостоятельно в удалённых условиях.
- Сильные навыки письменного и устного общения на английском языке.
- Степень в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта или смежной области.
Идеальные кандидаты также будут иметь:
- Опыт работы с LLM, генеративными AI-системами или архитектурами глубокого обучения.
- Опыт создания ML-платформ или внутренних AI-инструментов.
- Знание распределённого обучения и фреймворков для обработки больших данных.
- Опыт работы с хранилищами признаков, мониторингом моделей и инструментами наблюдаемости ML.
- Опыт предоставления ML-решений в консалтинговой среде с взаимодействием с клиентами.
Почему стоит присоединиться к Janea? Потому что таланты мирового класса заслуживают возможностей мирового класса. Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособную оплату с социальными льготами, оплачиваемым отпуском и больничными.
- Возможность работать с глобально разнообразной командой лучших инженеров над самыми сложными инженерными задачами отрасли.
- Ультра-гибкие условия работы – мы предоставляем щедрую компенсацию за офисное оборудование для работы из дома, можем также предоставить вам рабочее место в офисе/коворкинге рядом с вами или использовать оба варианта. Командировки не требуются.
- Приятную рабочую атмосферу стартапа с отличными возможностями для профессионального роста и развития.
- Гибкий график работы – как компания с приоритетом удалённой работы, мы всегда ориентировались на качественное выполнение задач, а не на время или место их выполнения.
#LI-DNI
.png&w=1920&q=75){kind=small}