Специалист по аннотированию данных

О компании HumanSignal

Данные из реального мира — это конкурентное преимущество в области ИИ.

HumanSignal является партнером по человеческим данным для компаний, создающих модели и продукты на базе ИИ. Наши клиенты выпускают лучшие ИИ-продукты быстрее, потому что мы сотрудничаем с их исследователями на всех этапах — от создания данных из реального мира до их аннотирования и доставки.

Мы проектируем и создаем наборы данных с нуля, набираем и управляем экспертами в соответствующих областях, которые оценивают результаты моделей, и запускаем все через нашу собственную платформу Label Studio — открытый стандарт для разметки и оценки данных, используемый более чем 1 миллионом специалистов по всему миру.

Мы специализируемся на операционно сложных задачах: сбор данных из реального мира, мультимодальные конвейеры и многоэтапные рабочие процессы. Продвинутые команды по машинному обучению и ИИ используют нашу корпоративную платформу для управления собственными фабриками данных, а наша сервисная команда расширяет их возможности там, где внутренние ресурсы исчерпаны.

Если вы хотите заниматься работой, которая существенно влияет на то, как создается следующее поколение ИИ-продуктов, мы будем рады поговорить с вами.

Сборщик данных для ИИ — превратите весь мир в свое рабочее место!

О вакансии
Мы создаем глобальное сообщество внимательных к деталям участников, которые помогают улучшать качество наборов данных, используемых для разработки передовых технологий, таких как искусственный интеллект и системы компьютерного зрения.
В качестве участника по аннотированию данных вы будете помогать проверять и уточнять размеченные данные, чтобы обеспечить их точность и согласованность. Мы готовимся к нескольким предстоящим инициативам и приглашаем квалифицированных участников присоединиться к нашему растущему сообществу.
Присоединившись к нашей сети участников, вы будете одними из первых, кто узнает о проектах по аннотированию, соответствующих вашим навыкам и местоположению.

Что вам предстоит делать
В зависимости от проекта участникам может потребоваться проверять и корректировать размеченные данные на изображениях или видео. Задачи могут включать:

• Проверку и корректировку ограничивающих рамок (bounding boxes) вокруг объектов или людей
• Настройку или уточнение сегментации или маскирования областей на изображениях
• Выявление и маскирование персонально идентифицируемой информации (PII) при необходимости
• Обеспечение соответствия аннотаций подробным руководствам проекта и стандартам качества
• Отметку неясных или неправильных меток для повторной проверки
• Отправку выполненных заданий по аннотированию через назначенные инструменты или платформы

Каждый проект будет сопровождаться четкими инструкциями, примерами и поддержкой нашей команды.

Как работает наше сообщество
После присоединения к нашему сообществу участников вы будете:

• Получать уведомления о предстоящих или текущих проектах по аннотированию данных
• Изучать детали проектов и решать, хотите ли вы участвовать
• Выполнять задания по аннотированию, соответствующие вашим навыкам и доступности
• Получать доступ к будущим возможностям по мере запуска новых проектов

Участие гибкое, позволяющее участникам выбирать проекты, над которыми они хотят работать.

Кого мы ищем
Мы ищем участников, которые:

• Очень внимательны к деталям и ориентированы на точность
• Комфортно следуют структурированным руководствам и стандартам качества
• Могут работать самостоятельно и ответственно управлять задачами
• Хорошо коммуницируют при возникновении вопросов или необходимости уточнений
• Уверенно используют онлайн-инструменты для проверки или редактирования данных

Предыдущий опыт в аннотировании данных, маркировке изображений или контроле качества приветствуется, но не обязателен. В зависимости от проекта могут быть предоставлены обучающие материалы.

Оплата
Оплата будет варьироваться в зависимости от конкретного проекта и страны или региона, где выполняется работа. Тарифы будут сообщены до начала каждого проекта и рассчитаны с учетом конкурентоспособных ставок для аналогичной работы в вашем регионе.

Почему стоит присоединиться к нашему сообществу участников

• Гибкие возможности участвовать в проектах по аннотированию данных
• Возможность вносить вклад в развитие передовых технологий
• Доступ к растущему потоку глобальных инициатив по аннотированию
• Четкие инструкции и поддержка опытных проектных команд

Если вам нравится внимательная к деталям работа и вы хотите помочь улучшить наборы данных из реального мира, используемые в передовых технологиях, мы приглашаем вас подать заявку и стать частью нашего сообщества участников по аннотированию.

(Обязательно проживание в одной из следующих стран: Индия, Пакистан, Бангладеш, Шри-Ланка, Непал, Филиппины, Вьетнам, Индонезия, Таиланд, Малайзия, Кения, Нигерия, Гана, Уганда, Танзания, Руанда, Египет, Мексика, Колумбия, Перу, Аргентина, Бразилия, Боливия, Гватемала) 

Это сотрудничество на условиях независимого подрядчика и не является трудоустройством в HumanSignal. Подрядчики самостоятельно несут ответственность за свои налоговые обязательства в своей юрисдикции.